[发明专利]一种耳鸣声治疗方案智能生成系统

权利要求书

1.一种耳鸣声治疗方案智能生成系统，其包括：数据存储单元、特征输入单元、方案推荐单元；

所述数据存储单元，用于存储声治疗方案数据；

所述方案推荐单元，用于输出最佳治疗方案；

其特征在于：

所述特征输入单元，用于获取患者对应的患者信息、声治疗参数和治疗时长；

所述患者信息包括：基本信息、耳鸣特征和量表得分；所述耳鸣特征包括：耳鸣音调、耳鸣响度、耳鸣频带宽度、耳鸣患病时长和纯音听阈；所述量表得分包括：治疗前量表得分和治疗后量表得分；

其还包括规则生成单元，所述规则生成单元包括规则生成模型、训练数据生成模块；

所述训练数据生成模块读取所述数据存储单元中的所述声治疗方案数据，生成训练数据；

所述声治疗方案数据包括：历史声治疗文本，所述历史声治疗文本为采集的耳鸣治疗数据的历史数据，其包括：患者信息、声治疗参数和治疗时长；

所述训练数据生成模块对所述历史声治疗文本数据中的数据进行清洗操作和预处理操作，并基于量表得分数据计算得到治疗效果；

所述治疗效果包括：疗效一般、疗效中等和疗效显著；

所述训练数据生成模块将所述治疗效果和所述历史声治疗文本组合构成训练数据集，然后输入到所述规则生成模型中，基于所述训练数据集对所述规则生成模型进行训练，得到训练好的规则生成模型；

所述特征输入单元获取所述患者信息后，记作待诊断信息，同时将所述待诊断信息输入到所述方案推荐单元；

所述方案推荐单元将所述待诊断信息，输入到训练好的所述规则生成模型中；所述规则生成模型输出与所述待诊断信息对应的所有治疗方案，作为备选方案输入到所述方案推荐单元中；

所述备选方案包括：待诊断信息、声治疗参数、预测的治疗效果；

所述方案推荐单元在所述备选方案中，找到预测的治疗效果为疗效显著的方案，作为最佳治疗方案输出给患者。

2.根据权利要求1所述一种耳鸣声治疗方案智能生成系统，其特征在于：所述规则生成模型基于决策树模型构建；

从决策树根节点到叶子节点,每条路径都对应一条所述备选方案；

路径上中间节点的特征对应着备选方案的条件，叶节点的类标签对应着备选方案的结论，即预测的治疗效果。

3.根据权利要求1所述一种耳鸣声治疗方案智能生成系统，其特征在于：所述特征输入单元中对接收到的输入信息进行判断，如果输入信息同时包括下述三种类型的数据：

患者信息、声治疗参数、治疗时长；

则，将所述输入信息的类型设置历史声治疗文本，传输到所述数据存储单元中作为声治疗方案数据进行存储；

如果只包括：患者信息，则将所述输入信息作为所述待诊断信息输入到所述方案推荐单元，启动后续治疗方案生成流程。

4.根据权利要求1所述一种耳鸣声治疗方案智能生成系统，其特征在于：所述规则生成单元中的训练数据生成模块根据预设的时间间隔，定期读取所述数据存储单元中的所述声治疗方案数据，生成所述训练数据，对规则生成模型进行训练。