[发明专利]一种耳鸣声治疗方案智能生成系统

说明书

本发明提供一种耳鸣声治疗方案智能生成系统，其可以针对患者的耳鸣特征给出具有针对性的治疗方案，提高后续的治疗效果。本发明技术方案中，基于耳鸣治疗历史数据计算得到治疗效果，基于历史数据和治疗效果构成训练数据，训练规则生成模型，得到训练好的规则生成模型；根据患者输入的患者信息通过规则训练生成模型找到所有的治疗方案，在所有治疗方案中找到治疗效果最好的方案作为最优治疗方案提供给患者。

技术领域

本发明涉及耳鸣康复治疗设备技术领域，具体为一种耳鸣声治疗方案智能生成系统。

背景技术

耳鸣是耳科较为常见的一种临床症状，主要表现为无外界声源或电刺激而主观上在耳内或颅内感知到声音的存在，发生率约为10％到30％。目前的耳鸣治疗设备主要采用声疗法，提供内置通用的声治疗方案，患者根据喜好自行选择治疗声。然而，市面上的便携式耳鸣治疗设备及耳鸣类应用软件在提供治疗方案前大多需要医生参与诊断，依赖医生主观经验，不同医生提出的治疗方案存在差异。而需要医生参与诊断的方式，会因为时间等原因限制，不适合所有的应用场景。也有软件提供2～4个固定的治疗方案供患者进行选择，但是，耳鸣患者之间病情和症状差异较大，从现有的几个治疗方案中进行选择的诊断方式，无法根据患者耳鸣特征生成具有针对性的最佳治疗方案，治疗效果较差。

发明内容

为了解决现有技术中便携式耳鸣治疗设备及耳鸣类应用软件给出的耳鸣治疗方案针对性不足，导致治疗效果不佳的问题，本发明提供一种耳鸣声治疗方案智能生成系统，其可以针对患者的耳鸣特征给出具有针对性的治疗方案，提高后续的治疗效果。

本发明的技术方案是这样的：一种耳鸣声治疗方案智能生成系统，其包括：数据存储单元、特征输入单元、方案推荐单元；

所述数据存储单元，用于存储声治疗方案数据；

所述方案推荐单元，用于输出最佳治疗方案；

其特征在于：

所述特征输入单元，用于获取患者对应的患者信息、声治疗参数和治疗时长；

所述患者信息包括：基本信息、耳鸣特征和量表得分；所述耳鸣特征包括：耳鸣音调、耳鸣响度、耳鸣频带宽度、耳鸣患病时长和纯音听阈；所述量表得分包括：治疗前量表得分和治疗后量表得分；

其还包括规则生成单元，所述规则生成单元包括规则生成模型、训练数据生成模块；

所述训练数据生成模块读取所述数据存储单元中的所述声治疗方案数据，生成训练数据；

所述声治疗方案数据包括：历史声治疗文本，所述历史声治疗文本为采集的耳鸣治疗数据的历史数据，其包括：患者信息、声治疗参数和治疗时长；

所述训练数据生成模块对所述历史声治疗文本数据中的数据进行清洗操作和预处理操作，并基于量表得分数据计算得到治疗效果；

所述治疗效果包括：疗效一般、疗效中等和疗效显著；

所述训练数据生成模块将所述治疗效果和所述历史声治疗文本组合构成训练数据集，然后输入到所述规则生成模型中，基于所述训练数据集对所述规则生成模型进行训练，得到训练好的规则生成模型；

所述特征输入单元获取所述患者信息后，记作待诊断信息，同时将所述待诊断信息输入到所述方案推荐单元；

所述方案推荐单元将所述待诊断信息，输入到训练好的所述规则生成模型中；所述规则生成模型输出与所述待诊断信息对应的所有治疗方案，作为备选方案输入到所述方案推荐单元中；

所述备选方案包括：待诊断信息、声治疗参数、预测的治疗效果；

所述方案推荐单元在所述备选方案中，找到预测的治疗效果为疗效显著的方案，作为最佳治疗方案输出给患者。

其进一步特征在于：