[发明专利]一种应急疏散交通配流方法及系统在审

专利信息
申请号: 202310181153.X 申请日: 2023-02-21
公开(公告)号: CN116307377A 公开(公告)日: 2023-06-23
发明(设计)人: 刘明鑫;王泽;丁靖艳;鲍国平;张建文;陈宏飞;陈旭盈 申请(专利权)人: 浙江警察学院
主分类号: G06Q10/063 分类号: G06Q10/063;G06Q50/26;G06Q50/30;G08G1/01;G06N3/126
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 王爱涛
地址: 310053 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 应急 疏散 交通 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种应急疏散交通配流方法,其特征在于,包括:

将网络拓扑数据、疏散原点、疏散的目的地以及疏散对象的数量进行融合,确定基础数据集;所述网络拓扑数据包括:道路长度、道路是否通行以及路网中的安全节点区域、危险节点或路段以及突发交通拥堵点;所述基础数据集包括:通行道路的编号、通行道路的长度、车辆在道路的最大行驶速度、通行道路的通行能力以及通行道路的风险;

根据通行道路的长度、车辆在道路的最大行驶速度、通行道路的通行能力确定所有疏散对象对应的总体疏散时间;

根据可预期灾害基本信息确定总体疏散风险;

根据总体疏散时间和疏散风险构建交通配流模型;

根据交通配流模型,采用遗传算法确定交通配流方案。

2.根据权利要求1所述的一种应急疏散交通配流方法,其特征在于,所述根据通行道路的长度、车辆在道路的最大行驶速度、通行道路的通行能力确定所有疏散对象对应的总体疏散时间,具体包括:

利用公式确定总体疏散时间;

利用公式和确定约束条件;

利用公式确定疏散对象n通过道路Aij时的速度;

其中,T总体疏散时间;vnij为疏散对象n通过道路Aij时的速度;xnij为决策变量,是疏散对象n能否通过道路Aij,若通过,则取值为1,反之,则为0;i为道路网络节点编号,i=1,2,...,V;j为道路网络节点编号,j=1,2,...,V;dij为道路Aij的长度;N为疏散对象总数;p为路网中某节点的编号,xnip为决策变量,是疏散对象n能否通过道路Aip,若通过,则取值为1,反之,则为0;xnpj为决策变量,是疏散对象n能否通过道路Apj,若通过,则取值为1,反之,则为0;M为惩罚因子,δij为惩罚系数,并当道路Aij无突发事件时为0;v0ij为车辆在道路Aij的最大行驶速度,是自由流速度;cij为道路Aij最大通行能力;mnij为疏散对象n通过道路Aij时,道路Aij中已有车辆数;α和β为参数,建议分别取0.15和0.4。

3.根据权利要求2所述的一种应急疏散交通配流方法,其特征在于,所述根据可预期灾害基本信息确定总体疏散风险,具体包括:

利用公式确定总体疏散风险;

其中,R为总体疏散风险;Rij为道路Aij的风险。

4.根据权利要求3所述的一种应急疏散交通配流方法,其特征在于,所述总体疏散风险的约束条件与总体疏散时间的约束条件相同。

5.根据权利要求4所述的一种应急疏散交通配流方法,其特征在于,所述根据总体疏散时间和疏散风险构建交通配流模型,具体包括以下公式:

其中,z为目标值,w为权衡最短时间目标与最小风险目标参数,w为最短时间目标权重,Tmin为最小总体疏散时间,Rmin为最小总体疏散风险。

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