[发明专利]一种多因子农作物产量估算方法、设备及介质

权利要求书

1.一种多因子农作物产量估算方法，其特征在于，所述方法包括：

获取研究区域农作物生长周期内的植被指数数据，并将所述植被指数数据作为所述生长周期内的归一化植被指数数据进行预处理，得到所述研究区域对应的月平均归一化植被指数值；

构建由历史目标农作物产量、历史月平均归一化植被指数值、模型截距以及常量组成的预测模型，并将所述研究区域的月平均归一化植被指数值输入至所述预测模型中，得到所述研究区域对应的农作物产量预测值；

获取所述研究区域农作物生长周期内的地表温度数据，得到所述研究区域对应的月平均地表温度值，并获取所述研究区域农作物生长周期内的降雨数据，得到所述研究区域对应的月平均降雨量；

根据所述月平均地表温度值和所述月平均降雨量，对所述农作物产量预测值进行校正，并得到所述研究区域对应的农作物产量目标值，实现对农作物产量的估算；

所述将所述植被指数数据作为所述生长周期内的归一化植被指数数据进行预处理，得到所述研究区域对应的月平均归一化植被指数值，具体包括：

将所述植被指数数据中的归一化植被指数波段进行导出，并将所述归一化植被指数波段对应的多幅分幅影像拼接成全景影像；

根据所述全景影像，计算所述研究区域对应的月平均归一化植被指数值；

所述根据所述月平均地表温度值和所述月平均降雨量，对所述农作物产量预测值进行校正，并得到所述研究区域对应的农作物产量目标值，实现对农作物产量的估算，具体包括：

获取所述研究区域对应的若干条历史数据，并从所述若干条历史数据中筛选出预设时间间隔内月平均地表温度值对应的历史数据和月平均降雨量对应的历史数据；

通过所述月平均地表温度值对应的历史数据，确定月平均地表温度值对所述研究区域的农作物产量的影响程度，并根据所述月平均地表温度值对应的影响程度，确定所述月平均地表温度值对所述研究区域的农作物产量的影响权重系数；

通过所述月平均降雨量对应的历史数据，确定月平均降雨量对所述研究区域的农作物产量的影响程度，并根据所述月平均降雨量对应的影响程度，确定所述月平均降雨量对所述研究区域的农作物产量的影响权重系数；

根据所述月平均地表温度值和所述月平均地表温度值对应的影响权重系数以及所述月平均降雨量和所述月平均降雨量对应的影响权重系数，对所述农作物产量预测值进行校正，得到所述研究区域对应的农作物产量目标值，实现对农作物产量的估算。

2.根据权利要求1所述的一种多因子农作物产量估算方法，其特征在于，所述获取研究区域农作物生长周期内的植被指数数据，具体包括：

通过中分辨率成像光谱仪，对若干个研究区域中的农作物进行遥感反演及监测，并得到所述若干个研究区域对应的遥感卫星数据；

基于研究区域对应的遥感卫星数据，获取所述研究区域中农作物生长周期内的植被指数数据。

3.根据权利要求1所述的一种多因子农作物产量估算方法，其特征在于，所述将所述植被指数数据中的归一化植被指数波段进行导出之后，所述方法还包括：

将所述归一化植被指数波段对应多幅分幅影像的数据格式均转换为指定数据格式；

将所述归一化植被指数波段对应多幅分幅影像的投影坐标系转换为指定坐标系，并将所述植被指数数据中的边界无效值进行删除。

4.根据权利要求1所述的一种多因子农作物产量估算方法，其特征在于，所述构建由历史目标农作物产量、历史月平均归一化植被指数值、模型截距以及常量组成的预测模型之前，所述方法还包括：

获取所述研究区域对应的历史遥感卫星数据，并基于所述历史遥感卫星数据，确定出所述研究区域对应的历史目标农作物产量和历史月平均归一化植被指数值；

根据所述历史目标农作物产量和所述历史月平均归一化植被指数值之间的数据关系，确定出由所述历史月平均归一化植被指数值得到所述历史目标农作物产量对应的模型截距以及常量。