[发明专利]一种多因子农作物产量估算方法、设备及介质

说明书

本申请公开了一种多因子农作物产量估算方法、设备及介质，涉及专门适用于预测目的的方法技术领域，包括：获取研究区域农作物生长周期的植被指数数据并作为归一化植被指数数据进行预处理得到对应月平均归一化植被指数值；构建由历史目标农作物产量、历史月平均归一化植被指数值、模型截距及常量组成的预测模型并将研究区域的月平均归一化植被指数值输入预测模型得到农作物产量预测值；获取研究区域农作物生长周期内的地表温度数据得到对应月平均地表温度值并获取研究区域农作物生长周期内的降雨数据得到对应月平均降雨量；根据月平均地表温度值和月平均降雨量校正农作物产量预测值并得到研究区域的农作物产量目标值，实现对农作物产量的估算。

技术领域

本申请涉及专门适用于预测目的的方法技术领域，尤其涉及一种多因子农作物产量估算方法、设备及介质。

背景技术

农产品期货是世界上最早上市的期货品种，期货市场最先产生于农产品市场，并且在期货市场产生之后的一百多年中，农产品期货一度成为期货市场的主流。国际农产品期货最早产生于美国芝加哥，几十年来，世界农产品期货市场不断涌现，如东京谷物交易所、纽约棉花交易所、温尼伯格商品交易所等。由于农产品的季节性供求矛盾，使得农产品的价格随着季节的交替而频繁变动，甚至还会使价格产生剧烈的波动，难以预测。因此，导致在市场兴旺的同时，行业的竞争越来越激烈，供求行情瞬息万变，价格波动涨跌不定，中间商都想提前获取供求行情和价格走势等信息。

生产经营者根据市场提供的价格信号做出经营决策，价格信号的真实、准确程度，直接影响到他们经营决策的正确性，进而影响经营效益。近年来，随着全球变暖导致的频发性干旱，对人们的生产和生活的影响日益增大，干旱的影响已涉及越来越多的领域，而干旱对农业的影响最为明显。引起干旱的原因很多，很难明确诱发干旱发生的具体因素。农业干旱通常是指由于作物外界环境的变化，引发作物周围土壤水分的供给不足，造成作物不能正常生长，引发农作物减产或者绝收的现象。干旱在对农业产生影响的同时，将直接影响农产品的价格。

发明内容

本申请实施例提供了一种多因子农作物产量估算方法、设备及介质，用以解决现有的农产品季节性供求矛盾使得价格随着季节交替频繁变动，生产经营者无法提前准确的获取农作物的供求行情，直接影响到生产经营者决策的正确性的技术问题。

一方面，本申请实施例提供了一种多因子农作物产量估算方法，包括：

获取研究区域农作物生长周期内的植被指数数据，并将所述植被指数数据作为所述生长周期内的归一化植被指数数据进行预处理，得到所述研究区域对应的月平均归一化植被指数值；

构建由历史目标农作物产量、历史月平均归一化植被指数值、模型截距以及常量组成的预测模型，并将所述研究区域的月平均归一化植被指数值输入至所述预测模型中，得到所述研究区域对应的农作物产量预测值；

获取所述研究区域农作物生长周期内的地表温度数据，得到所述研究区域对应的月平均地表温度值，并获取所述研究区域农作物生长周期内的降雨数据，得到所述研究区域对应的月平均降雨量；

根据所述月平均地表温度值和所述月平均降雨量，对所述农作物产量预测值进行校正，并得到所述研究区域对应的农作物产量目标值，实现对农作物产量的估算。

在本申请的一种实现方式中，所述根据所述月平均地表温度值和所述月平均降雨量，对所述农作物产量预测值进行校正，并得到所述研究区域对应的农作物产量目标值，实现对农作物产量的估算，具体包括：

获取所述研究区域对应的若干条历史数据，并从所述若干条历史数据中筛选出预设时间间隔内月平均地表温度值对应的历史数据和月平均降雨量对应的历史数据；

通过所述月平均地表温度值对应的历史数据，确定月平均地表温度值对所述研究区域的农作物产量的影响程度，并根据所述月平均地表温度值对应的影响程度，确定所述月平均地表温度值对所述研究区域的农作物产量的影响权重系数；