[发明专利]一种玉米风灾遥感监测方法

权利要求书

1.一种玉米风灾遥感监测方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1：获取目标区域的多时相遥感影像；

S2：对影像进行预处理；

S3：对预处理后的影像采用监督分类方法，得到玉米种植区域；

S4：确认玉米风灾的监测评价指标；

S5：对玉米风灾的监测评价指标进行归一化处理；

S6：建立玉米风灾监测指数；

S7：对阙值进行划分。

2.根据权利要求1所述的玉米风灾遥感监测方法，其特征在于，步骤S4中选取比值植被指数差值、土壤湿度及日最大风速作为玉米风灾的监测评价指标。

3.根据权利要求2所述的玉米风灾遥感监测方法，其特征在于，步骤S6中利用层析分析法确认比值植被指数差值、土壤湿度及日最大风速进行归一化处理后的指标权重，玉米风灾监测指数的计算公式如下：

CS＝0.75×ΔRVI+0.15×S+0.1×W

其中，S为土壤湿度，W为日最大风速，ΔRVI为比值植被指数的差值。

4.根据权利要求3所述的玉米风灾遥感监测方法，其特征在于，步骤S7中的阙值划分方法如下：

当CSμ-0.5×θ时，即为玉米风灾重度；

当μ-0.5×θCSμ时，即为玉米风灾中度；

当θCSμ+0.5×θ时，即为玉米风灾轻度；

当CSμ+0.5×θ时，即为玉米无灾；

其中，μ为玉米种植区的风灾监测指数的均值；θ为玉米种植区的风灾监测指数的标准差。

5.根据权利要求4所述的玉米风灾遥感监测方法，其特征在于，比值植被指数及比值植被指数差值的计算公式如下：

RVI＝ρ_NIR/ρ_R

其中，ρ_NIR为近红外波段，ρ_R为红光波段，RVI为比值植被指数。

6.根据权利要求5所述的玉米风灾遥感监测方法，其特征在于，步骤S5中采用如下公式对比值植被指数差值进行归一化处理：

xi＝(xi-min(x))/(max(x)-min(x))。

7.根据权利要求6所述的玉米风灾遥感监测方法，其特征在于，步骤S5中采用如下公式对土壤湿度及日最大风速进行归一化处理：

xi＝(max(x)-xi)/(max(x)-min(x))。

8.根据权利要求1-7中任一项所述的玉米风灾遥感监测方法，其特征在于，步骤S2中的预处理包括辐射定标、大气校正、正射校正、影像融合、影像裁剪及得到预处理后的影像。

9.根据权利要求8所述的玉米风灾遥感监测方法，其特征在于，步骤S1中的遥感数据源为哨兵二号或Landsat8。

10.根据权利要求9所述的玉米风灾遥感监测方法，其特征在于，哨兵二号的分辨率为10米，Landsat8的分辨率为15米。