[发明专利]一种基于精准负荷画像的区域设备优化控制方法在审
申请号: | 202310197176.X | 申请日: | 2023-03-03 |
公开(公告)号: | CN116560242A | 公开(公告)日: | 2023-08-08 |
发明(设计)人: | 汪泽州;丁一岷;刘维亮;陈刚;鲍建飞;吴湘源 | 申请(专利权)人: | 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 |
主分类号: | G05B15/02 | 分类号: | G05B15/02;G06Q10/0631;G06F18/23213;G06Q50/06;H02J3/00 |
代理公司: | 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 | 代理人: | 施雨婧 |
地址: | 314001 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 精准 负荷 画像 区域 设备 优化 控制 方法 | ||
1.一种基于精准负荷画像的区域设备优化控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:获取基础数据,基础数据包括用电数据和线路数据;
S2:基于用电数据构建负荷画像;
S3:关联负荷画像和线路数据;
S4:基于线路数据识别线路联络点,基于负荷画像和线路联络点生成优化控制方案;
S5:输出优化控制方案。
2.根据权利要求1所述的一种基于精准负荷画像的区域设备优化控制方法,其特征在于,S1中,用电数据包括時间、有功功率、最大需量、无功功率、工作电压和电流量,线路数据包括配网拓扑图、线路通道、线路联络点和配变区域。
3.根据权利要求1所述的一种基于精准负荷画像的区域设备优化控制方法,其特征在于,S2包括以下步骤:
S21:特征化用电数据;
S22:基于K-means算法建立初始聚类;
S23:基于自适应K-means建立负荷曲线字典库;
S24:处理和更新所有负荷曲线的负荷曲线字典完成聚类。
4.根据权利要求1所述的一种基于精准负荷画像的区域设备优化控制方法,其特征在于,S3中,关联负荷画像和配网拓扑图,配网拓扑图上标识各配变区域的负荷成分和负荷值。
5.根据权利要求1所述的一种基于精准负荷画像的区域设备优化控制方法,其特征在于,S4中,基于线路数据构建CIM拓扑模型或网络拓扑识别线路联络点。
6.根据权利要求1或5所述的一种基于精准负荷画像的区域设备优化控制方法,其特征在于,S4中,控制方案包括负荷波动导致的线路短时过载控制方案、配变重载控制方案和供电半径引起低电压控制方案。
7.根据权利要求6所述的一种基于精准负荷画像的区域设备优化控制方法,其特征在于,负荷波动导致的线路短时过载控制方案,包括以下步骤:
S401:定位第一线路短时过载的配变;
S402:基于配变的负荷和密度增设断开点;
S403:第一线路和第二线路均不过载时将配变切换至第二线路。
8.根据权利要求6所述的一种基于精准负荷画像的区域设备优化控制方法,其特征在于,配变重载控制方案中,基于网络拓扑图定位负荷超过80%额定容量且持续时间为2小时及以上的配变,在配变所在的负荷密集区新增布点。
9.根据权利要求6所述的一种基于精准负荷画像的区域设备优化控制方法,其特征在于,供电半径引起低电压控制方案中,先改变与配变区域的联络开关相近的第一联络开关和第二联络开关的开关状态,若未解决低电压问题,再基于负荷画像、无功分布和电压降落选择开断点。
10.根据权利要求7所述的一种基于精准负荷画像的区域设备优化控制方法,其特征在于,
S402中,通过负荷画像定位配变的负荷,若负荷增长大于负荷增长阈值,则负荷增长异常;
若增长异常的配变的密度大于密度阈值,则增设断开点。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司,未经国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310197176.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种用于测量世界时的方法
- 下一篇:路径规划方法、装置及自动驾驶车辆控制系统