[发明专利]一种基于精准负荷画像的区域设备优化控制方法

说明书

本发明公开了一种基于精准负荷画像的区域设备优化控制方法，包括以下步骤：S1：获取基础数据，基础数据包括用电数据和线路数据；S2：基于用电数据构建负荷画像；S3：关联负荷画像和线路数据；S4：基于线路数据识别线路联络点，基于负荷画像和线路联络点生成优化控制方案；S5：输出优化控制方案。本发明的有益效果是：能基于用电行为生成的负荷画像，能基于负荷画像和线路数据实现供电区域设备优化控制。

技术领域

本发明涉及电力控制技术领域，特别涉及一种基于精准负荷画像的区域设备优化控制方法。

背景技术

在智能电表大规模部署之后，用户详细的用电信息可以通过这些电表读取。通过对用户负荷曲线的观察发现用户在用电量和用电时间上有着显著不同。通过高采样频率的智能电表所提供的数据能够了解不同用户用电行为。

现有技术中，获取用户用电行为后，在供电不足时通常通过通知的形式通知用户调整用电设备及其能耗，降低了用户体验，存在不能基于用电行为生成的负荷画像，不能基于负荷画像和线路数据实现供电区域设备优化控制的问题。

例如，一种在中国专利文献上公开的“用电调整方法、装置、电子设备及存储介质”，其公告号：CN115509144A，其申请日：2022年10月20日，该发明获取在应用界面中用电设备的第一能耗状态；接收用户在应用界面中触发的用电调整指令，响应于用电调整指令，调整用电设备的能耗，并在应用界面中显示用电设备的第二能耗状态，通过在应用中显示电量统计情况，并可以让用户在应用中触发用电调整指令，不仅可以获取家电整体用电信息，还可以直接在应用中对用电设备的能耗进行调整，提升了用户体验，但是存在不能基于用电行为生成的负荷画像，不能基于负荷画像和线路数据实现供电区域设备优化控制的问题。

发明内容

针对现有技术不能基于用电行为生成的负荷画像，不能基于负荷画像和线路数据实现供电区域设备优化控制的不足，本发明提出了一种基于精准负荷画像的区域设备优化控制方法，能基于用电行为生成的负荷画像，能基于负荷画像和线路数据实现供电区域设备优化控制。

以下是本发明的技术方案，一种基于精准负荷画像的区域设备优化控制方法，包括以下步骤：

S1：获取基础数据，基础数据包括用电数据和线路数据；

S2：基于用电数据构建负荷画像；

S3：关联负荷画像和线路数据；

S4：基于线路数据识别线路联络点，基于负荷画像和线路联络点生成优化控制方案；

S5：输出优化控制方案。

本方案中，获取基础数据，基础数据包括用电数据和线路数据，基于用电数据构建负荷画像，从而分析用户的用电行为，将负荷画像集成至线路数据，能够在线路数据中直观查阅该线路的各用户的用电负荷，基于线路数据识别线路联络点，基于负荷画像和线路联络点生成优化控制方案，能够根据负荷画像分析当前线路和设备的负荷状态，通过改变线路联络点调整线路或设备的负荷，保证用户侧用电的稳定性，输出优化控制方案，能够展示当前线路和设备状态和优化后的线路和设备的状态。

作为优选，S1中，用电数据包括時间、有功功率、最大需量、无功功率、工作电压和电流量，线路数据包括配网拓扑图、线路通道、线路联络点和配变区域。

本方案中，通过智能电表采集時间、有功功率、最大需量、无功功率、工作电压和电流量等数据，用于分析用户的用电行为，线路数据用于展示线路整体的配置情况，便于根据线路调整供电。

作为优选，S2包括以下步骤：

S21：特征化用电数据；

S22：基于K-means算法建立初始聚类；

S23：基于自适应K-means建立负荷曲线字典库；