[发明专利]基于Flink平台的林业管理方法、装置

权利要求书

1.一种基于Flink平台的林业管理方法，其特征在于，包括：

将监测的目标森林区域划分成多个监控子区域；

提取各个监控子区域中的历史环境特征向量，基于监控子区域对应的历史环境特征向量，构建各个监控子区域对应的子决策树，以对各个监控子区域对应的风险类型进行判断；

多次选取至少两个监控子区域组合，以构成多个监控母区域；

基于监控母区域中各个监控子区域对应的历史环境特征向量，构建监控母区域对应的母决策树，以对监控母区域对应的风险类型进行判断；

将其中一个监控子区域设定为基准监控子区域，获取基准监控子区域当前环境特征向量并实时输入至对应的子决策树，以获得第一风险类型判断结果；

获取各个监控子区域当前环境特征向量并实时输入至对应的母决策树，以获得各个监控母区域对应的第二风险类型判断结果；

基于包含基准监控子区域的所有监控母区域对应的第二风险类型判断结果与基准监控子区域对应的第一风险类型判断结果，确定基准监控子区域当前风险类型。

2.根据权利要求1所述的基于Flink平台的林业管理方法，其特征在于，目标森林区域中设置有多种环境参数探测器，每种环境参数探测器均有多个且用于获取若干特定种类的环境特征参数，比较同种环境参数探测器在正常情况下获得的环境特征参数，以得到环境特征参数差值，设定环境特征参数差值阈值，挑选出环境特征参数差值低于环境特征参数差值阈值对应的环境参数探测器，以确定监控子区域的边界。

3.根据权利要求2所述的基于Flink平台的林业管理方法，其特征在于，至少部分监控母区域空间连续，至少部分监控母区域中，监控子区域间隔分布且对应的环境特征参数差值低于环境特征参数差值阈值。

4.根据权利要求1所述的基于Flink平台的林业管理方法，其特征在于，对包含基准监控子区域的所有监控母区域对应的第二风险类型判断结果相互之间进行比对，以对基准监控子区域中风险发展趋势进行预测。

5.根据权利要求1所述的基于Flink平台的林业管理方法，其特征在于，对监控子区域对应的历史环境特征向量进行有放回取样，以获得多个子决策树，基于基准监控子区域的当前环境特征向量中环境特征参数的种类选择基准监控子区域对应的子决策树以获得第一风险类型判断结果。

6.根据权利要求1所述的基于Flink平台的林业管理方法，其特征在于，设定参数缺失数阈值，对基准监控子区域缺失的环境特征参数数量进行统计，若环境特征参数的缺失数量低于参数缺失数阈值，则将第一风险类型判断结果作为基准监控子区域当前风险类型。

7.根据权利要求6所述的基于Flink平台的林业管理方法，其特征在于，若环境特征参数的缺失数量不低于参数缺失数阈值，则对所有第二风险类型判断结果进行统计，以确定基准监控子区域当前风险类型。

8.根据权利要求7所述的基于Flink平台的林业管理方法，其特征在于，设定比例阈值b₃，若环境特征参数的缺失数量不低于参数缺失数阈值，第二风险类型判断结果为正常的数量为b₁，异常的数量为b₂，若|b₁-b₂|/b₁＞b₃，则以max{b₁，b₂}确定基准监控子区域当前风险类型。

9.根据权利要求8所述的基于Flink平台的林业管理方法，其特征在于，若|b₁-b₂|/b₁≤b₃，则增加监控母区域的数量，直至|b₁-b₂|/b₁＞b₃。

10.一种林业管理装置，其特征在于，包括：

区域划分模块，用于对目标森林区域划分成多个监控子区域；

区域组合模块，用于将监控子区域组合成监控母区域；

子决策树构建模块，基于监控子区域对应的历史环境特征向量构建各个监控子区域对应的子决策树；

母决策树构建模块，基于监控母区域中各个监控子区域对应的历史环境特征向量构建监控母区域对应的母决策树；

计算模块，将基准监控子区域当前环境特征向量实时输入至对应的子决策树以获得第一风险类型判断结果，将各个监控子区域当前环境特征向量实时输入至对应的母决策树以获得的第二风险类型判断结果；

比较模块，基于包含基准监控子区域的所有监控母区域对应的第二风险类型判断结果与基准监控子区域对应的第一风险类型判断结果，确定基准监控子区域当前风险类型。