[发明专利]基于Flink平台的林业管理方法、装置

说明书

本发明涉及一种基于Flink平台的林业管理方法、装置，所述方法包括：将监测的目标森林区域划分成多个监控子区域；提取各个监控子区域中的历史环境特征向量；多次选取至少两个监控子区域组合，以构成多个监控母区域；基于监控母区域中各个监控子区域对应的历史环境特征向量，构建监控母区域对应的母决策树，以对监控母区域对应的风险类型进行判断；基于包含基准监控子区域的所有监控母区域对应的第二风险类型判断结果与基准监控子区域对应的第一风险类型判断结果，确定基准监控子区域当前风险类型。

技术领域

本发明涉及林业数据处理领域，特别是涉及一种基于Flink平台的林业管理方法、装置。

背景技术

现在极端天气常常造成森林系统中大火或者地质灾害的发生，为了能够有效发现或者预测灾害的发生，森林中各个位置都往往设置有大量的传感器和摄像头。但是森林是一个大范围的复杂生态和环境系统，其内部情况复杂，例如一些动物活动，又或者环境过分潮湿等原因，就可能造成传感器或者摄像头的损坏，直接导致对森林中部分地区的监控不足或者失效。如果经常性进入森林更换传感器和摄像头，又会导致对森林中的生态系统造成不必要的干扰。因此。如何在传感器或者摄像头损坏的情况下对林业数据进行分析，从而对森林中的异常情况的发生进行预测和监控，是一个较为棘手的问题。

发明内容

基于此，有必要针对森林中传感器或者摄像头损坏情况下监控不足的问题，提供一种基于Flink平台的林业管理方法、装置。

一种基于Flink平台的林业管理方法，包括：

将监测的目标森林区域划分成多个监控子区域；

提取各个监控子区域中的历史环境特征向量，基于监控子区域对应的历史环境特征向量，构建各个监控子区域对应的子决策树，以对各个监控子区域对应的风险类型进行判断；

多次选取至少两个监控子区域组合，以构成多个监控母区域；

基于监控母区域中各个监控子区域对应的历史环境特征向量，构建监控母区域对应的母决策树，以对监控母区域对应的风险类型进行判断；

将其中一个监控子区域设定为基准监控子区域，获取基准监控子区域当前环境特征向量并实时输入至对应的子决策树，以获得第一风险类型判断结果；

获取各个监控子区域当前环境特征向量并实时输入至对应的母决策树，以获得各个监控母区域对应的第二风险类型判断结果；

基于包含基准监控子区域的所有监控母区域对应的第二风险类型判断结果与基准监控子区域对应的第一风险类型判断结果，确定基准监控子区域当前风险类型。

本发明目标森林区域中设置有多种环境参数探测器，每种环境参数探测器均有多个且用于获取若干特定种类的环境特征参数，比较同种环境参数探测器在正常情况下获得的环境特征参数，以得到环境特征参数差值，设定环境特征参数差值阈值，挑选出环境特征参数差值低于环境特征参数差值阈值对应的环境参数探测器，以确定监控子区域的边界。

本发明至少部分监控母区域空间连续，至少部分监控母区域中，监控子区域间隔分布且对应的环境特征参数差值低于环境特征参数差值阈值。

本发明环境参数探测器为摄像头、湿度传感器、温度传感器、颗粒度传感器、风速传感器、温湿度传感器和二氧化碳传感器中的其中一种。

本发明基于Flink运行。

本发明对包含基准监控子区域的所有监控母区域对应的第二风险类型判断结果相互之间进行比对，以对基准监控子区域中风险发展趋势进行预测。