[发明专利]基于模糊综合评价模型的航路网络拥挤态势评估方法

权利要求书

1.一种基于模糊综合评价模型的航路网络拥挤态势评估方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1、获取航路网络内航班运行历史数据；

步骤2、建立航路网络拥挤态势的因素集，并建立航路网络拥挤态势等级的评语集；

步骤3、采用层次分析法，计算步骤2的因素集中各评价指标的权重，确定评价指标的因素权向量；

步骤4、建立单因素评价矩阵；

步骤5、基于因素权向量和单因素评价矩阵，建立模糊综合评价向量；

步骤6、根据最大隶属度原则，得到模糊综合评价结果。

2.根据权利要求1所述的基于模糊综合评价模型的航路网络拥挤态势评估方法，其特征在于，

步骤2中的建立航路网络拥挤态势的因素集为：

U＝{u₁，u₂，u₃，u₄}；

其中，u₁为航路网络交通流量；

u₂为航路网络交通流量公里数；

u₃为航路网络交通拥挤率；

u₄为航路网络交通负荷度。

3.根据权利要求2所述的基于模糊综合评价模型的航路网络拥挤态势评估方法，其特征在于，

步骤2中的建立航路网络拥挤态势的评语集，是指在航路网络交通拥挤态势评价过程中，将航路网络交通拥挤态势按拥挤程度划分为I～Ⅳ级：

I级，航路网络交通拥挤态势综合评价为“畅通”；

Ⅱ级，航路网络交通拥挤态势综合评价为“一般拥挤”；

Ⅲ级，航路网络交通拥挤态势综合评价为“较严重拥挤”；

Ⅳ级，航路网络交通拥挤态势综合评价为“严重拥挤”；

则建立评语集为：

V＝{v₁，v₂，v₃，v₄}＝{I级，II级，III级，IV级}。

4.根据权利要求3所述的基于模糊综合评价模型的航路网络拥挤态势评估方法，其特征在于，

步骤3中的确定评价指标权重矩阵，包括如下步骤：

步骤31、根据因素集中的四项评价指标的重要度判断结果，得到航路网络拥挤态势的判断矩阵；

步骤32、对步骤31中的航路网络拥挤态势的判断矩阵进行一致性检验；

步骤33、当步骤32中的一致性检验合格时，则以步骤31中得到的航路网络拥挤态势的判断矩阵作为最终的判断矩阵进入步骤34，否则，对步骤31中的航路网络拥挤态势的判断矩阵进行修改后，进入步骤32；

步骤34、对步骤33中最终的判断矩阵进行权重计算，所述的权重计算方法采用算术平均法求权重、几何平均法求权重、特征值法求权重中的一种，得到因素权向量W＝(w₁，w₂，w₃，w₄)。

5.根据权利要求4所述的基于模糊综合评价模型的航路网络拥挤态势评估方法，其特征在于，

步骤4中的建立单因素评价矩阵，包括如下步骤：

步骤41、基于航路网络内航班运行历史数据，对航路网络拥挤态势不同等级对应的各评价指标的阈值进行划分；

步骤42、基于航路网络拥挤态势不同等级对应的各评价指标的阈值，构建梯形隶属度函数；

步骤43、将因素集U＝{u₁，u₂，u₃，u₄}中的四个评价指标分别代入相应的梯形隶属度函数，得到各评价指标的单因素评价集，并建立单因素评价矩阵。