[发明专利]基于模糊综合评价模型的航路网络拥挤态势评估方法在审

专利信息
申请号: 202310211041.4 申请日: 2023-03-07
公开(公告)号: CN116384807A 公开(公告)日: 2023-07-04
发明(设计)人: 朱永文;田文;张董一馨;蒲帆;周雪芳;唐治理;王家隆;王琦;李亚娟;彭瑛 申请(专利权)人: 中国人民解放军93209部队;南京航空航天大学;中国电子科技集团公司第十五研究所
主分类号: G06Q10/0639 分类号: G06Q10/0639;G06N7/02;G06F17/18;G06Q50/26
代理公司: 南京中高专利代理有限公司 32333 代理人: 金啸
地址: 100000 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 模糊 综合 评价 模型 航路 网络 拥挤 态势 评估 方法
【说明书】:

发明涉及航空运输领域,具体涉及一种基于模糊综合评价模型的航路网络拥挤态势评估方法,本方法包括如下步骤:获取航路网络内航班运行历史数据;建立航路网络拥挤态势的因素集,并建立航路网络拥挤态势等级的评语集;采用层次分析法,计算因素集中各评价指标的权重,确定评价指标的因素权向量;建立单因素评价矩阵;基于因素权向量和单因素评价矩阵,建立模糊综合评价向量;根据最大隶属度原则,得到模糊综合评价结果。本基于模糊综合评价模型的航路网络拥挤态势评估方法可以快速有效评估航路网络拥挤态势,确定航路网络拥挤态势的变化趋势,以便于制定并实施科学的流量管理策略,避免大面积航班延误,提高飞行效率。

技术领域

本发明涉及航空运输领域,具体涉及一种基于模糊综合评价模型的航路网络拥挤态势评估方法。

背景技术

航空运输需求随我国经济发展不断快速增加,与当前空域内可用资源不足、空管系统传统的低效管理之间的矛盾,造成了目前我国国内航班正常性水平普遍偏低。航班正常性水平偏低多指出现了过多非正常航班无法按照计划正常运行,非正常航班通常包括航班延误、取消等现象。由于此类现象与社会大众群体的空中出行经历密切相关,一旦频发将极易引发该群体的广泛关注。因此航班正常性水平过低不仅会严重影响航空运输效率,外加天气等非可控因素的随机出现,使得航班正常率大概率下处于非确定状态,同时考虑到高铁等社会群众呼声较高的新兴出行方式的蓬勃发展与时间确定性高的极大优势,将进一步使航空运输业在新兴出行方式竞争中处于弱势,对航空运输业的发展产生了不可忽视的负面影响。

由于空中交通流量与容量不匹配导致的航路网络拥挤问题越来越严重,如果未对航路网络拥挤态势进行有效评估与处理,会造成航段交通拥挤,甚至出现大范围的航班延误等不良现象,将对社会造成极大的影响并造成财产损失。

因此,亟需设计一种航路网络拥挤态势评估方法,可以对航路网络拥挤态势进行有效评估,以便于制定并实施科学的流量管理策略,解决大面积航班延误,提高飞行效率。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于模糊综合评价模型的航路网络拥挤态势评估方法。

为了解决上述技术问题,本发明提供了一种基于模糊综合评价模型的航路网络拥挤态势评估方法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤1、获取航路网络内航班运行历史数据;

步骤2、建立航路网络拥挤态势的因素集,并建立航路网络拥挤态势等级的评语集;

步骤3、采用层次分析法,计算步骤2的因素集中各评价指标的权重,确定评价指标的因素权向量;

步骤4、建立单因素评价矩阵;

步骤5、基于因素权向量和单因素评价矩阵,建立模糊综合评价向量;

步骤6、根据最大隶属度原则,得到模糊综合评价结果。

进一步的,步骤2中的建立航路网络拥挤态势的因素集为:

U={u1,u2,u3,u4};

其中,u1为航路网络交通流量;

u2为航路网络交通流量公里数;

u3为航路网络交通拥挤率;

u4为航路网络交通负荷度。

进一步的,步骤2中的建立航路网络拥挤态势的评语集,是指在航路网络交通拥挤态势评价过程中,将航路网络交通拥挤态势按拥挤程度划分为Ⅰ~Ⅳ级:

Ⅰ级,航路网络交通拥挤态势综合评价为“畅通”;

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