[发明专利]一种用于推装机的智能温控系统

权利要求书

1.一种用于推装机的智能温控系统，其特征在于，包括：参考电压生成模块、模糊控制器、预测控制器、计算模块、温度检测模块、风扇控制器、温控风扇系统和散热器；

参考电压生成模块，用于获取用户输入的控制电压Us，利用内置的数据库根据控制电压Us生成参考控制电压Uy,并分别发送至模糊控制器和预测控制器；

温控风扇系统设置在散热器上，用于推装机的散热；

温度检测模块，用于监测散热器的温度值，将温度值转换为温度反馈电压Ur发送至模糊控制器；

模糊控制器，用于根据参考控制电压Uy和温度反馈电压Ur，计算出第一预测控制电压U_F1，并发送至计算模块；

预测控制器，用于采集干扰信号，根据参考控制电压Uy和干扰信号，进行电压信号的整合分类和信号比对，输出第二预测控制电压U_Fy1,并发送至计算模块；风扇控制器,用于向温控风扇系统发送实时控制电压U_F0，以控制温控风扇系统的温控风扇马达的转速，同时将实时控制电压U_F0发送至计算模块；

计算模块，用于根据第一预测控制电压U_F1、第二预测控制电压UFy1和实时控制电压U_F0计算出控制电压判定值Uk；对控制电压判定值Uk和实时控制电压U_F0进行比较，并将比较结果发送至风扇控制器，由风扇控制器根据比较结果调整实时控制电压U_F0。

2.根据权利要求1所述的用于推装机的智能温控系统，其特征在于，所述模糊控制器具体用于：接收参考控制电压Uy和温度反馈电压Ur，并将参考控制电压Uy和温度反馈电压Ur输入到内置的模糊推理模型中，计算出第一预测控制电压U_F1，并发送至计算模块。

3.根据权利要求2所述的用于推装机的智能温控系统，其特征在于，所述模糊控制器上还连接有超前滞后补偿器；超前滞后补偿器用于通过调整模糊推理模型的参数，以减少第一预测控制电压U_F1的误差。

4.根据权利要求3所述的用于推装机的智能温控系统，其特征在于，所述超前滞后补偿器的传递函数具体如下：

其中，K_f为增益系数，T_f为超前时间函数，T_M为参考模型时间常数。

5.根据权利要求1所述的用于推装机的智能温控系统，其特征在于，所述温控风扇系统包括通过依次连接的油箱、变量泵、高速开关换向阀和温控风扇马达，温控风扇马达的出油口与油箱的回油口连接；

温控风扇系统还包括溢流阀、减压阀和安全阀；溢流阀的进油口与变量泵的出油口连接，溢流阀的出油口与油箱的回油口连接；减压阀的进油口与变量泵的泄压口连接，减压阀的出油口与高速开关换向阀的进油口连接；安全阀的进油口与高速开关换向阀的出油口连接，安全阀的出油口与油箱的回油口连接。

6.根据权利要求1所述的用于推装机的智能温控系统，其特征在于，所述参考电压生成模块具体用于：获取用户输入的控制电压Us，利用遍历算法在内置的数据库中找出控制电压Us对应的参考控制电压Uy,并分别发送至模糊控制器和预测控制器。

7.根据权利要求1所述的用于推装机的智能温控系统，其特征在于，所述预测控制器具体用于：采集干扰信号，根据参考控制电压Uy和干扰信号，进行电压信号的整合分类，将整合分类处理后的电压信号与内置专家库中的预估参数进行比对，根据比对结果生成第二预测控制电压U_Fy1,并发送至计算模块。

8.根据权利要求1所述的用于推装机的智能温控系统，其特征在于，所述计算模块具体用于：

根据公式Uk＝U_F1+U_Fy1-U_F0计算出控制电压判定值Uk；

对控制电压判定值Uk和实时控制电压U_F0进行比较，并将比较结果发送至风扇控制器。