[发明专利]一种钢筋部品施工全过程精度检测方法在审
申请号: | 202310236490.4 | 申请日: | 2023-03-13 |
公开(公告)号: | CN116608783A | 公开(公告)日: | 2023-08-18 |
发明(设计)人: | 张鸿;张永涛;杨秀礼;吴中正;严双桥;余昌文;陈斌;董奇峰;刘航;程茂林;肖浩;夏昊;刘修成;朱明清;黄剑;张晓平;张益鹏;李冬冬 | 申请(专利权)人: | 中交第二航务工程局有限公司 |
主分类号: | G01B11/24 | 分类号: | G01B11/24;G01B11/02;G01B11/26 |
代理公司: | 武汉维盾知识产权代理事务所(普通合伙) 42244 | 代理人: | 刘翠霞 |
地址: | 430048 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 钢筋 施工 全过程 精度 检测 方法 | ||
1.一种钢筋部品施工全过程精度检测方法,其特征是:检测方法步骤如下:
S1、钢筋单元件检测:通过在钢筋弯折设备(1)侧面安装多个第一高清相机(2),对准钢筋单元件的弯折区域采集图像信息,利用处理系统分析比对,从而判断弯折成型的钢筋单元件是否达到精度要求;
S2、钢筋片体检测:通过在片体加工设备(3)的布料龙门(7)上安装多个第二高清相机(5),分区采集片体加工设备(3)上的片体定位胎架(6)的图像信息,利用处理系统分析比对,从而判断钢筋片体骨架否达到精度要求;
S3、钢筋部品制作过程检测:钢筋部品制作位于部品胎架(7)内,在钢筋部品的各面安装有多个靶球(8),在部品胎架(7)周侧架设多个观测站点,利用三维激光扫描仪(9)扫测钢筋部品,扫测结果通过测量计算软件进行三维建模,从而得到钢筋部品的测量数据;
S4、钢筋部品场内堆存检测:与步骤3相同,在场内堆存钢筋部品时,利用三维激光扫描仪(9)扫测钢筋部品,扫测结果通过测量计算软件进行三维建模,从而得到钢筋部品的测量数据;
S5、钢筋部品吊装过程检测:根据钢筋部品形成及其待安装位置,确定各面相交所在位置,在每个面相交处安装一组短距离面阵激光传感器(10),多组短距离面阵激光传感器(10)组成动态测量系统,从而对钢筋部品在吊装过程中的动态监控;
S6、混凝土浇筑完成后检测:在混凝土上安装多个靶球(8),再通过架设的观测站点中的三维激光扫描仪(9)对混凝土进行扫测,扫测结果通过测量计算软件进行处理,从而得到混凝土的测量数据。
2.根据权利要求1所述一种钢筋部品施工全过程精度检测方法,其特征是:步骤S1的具体步骤如下:
A1、根据加工场地环境及成型钢筋单元件尺寸,将多个第一高清相机(2)置于弯折设备(1)侧面,使多个第一高清相机(2)能够完整拍摄弯折成型后的钢筋单元件图像;
A2、在钢筋单元件的弯折加工完成后,通过第一高清相机(2)进行采集弯折成型的钢筋单元件的图像信息;
A3、采集到的图像信息自动传输至配套的处理系统中进行算法处理,从而计算得出钢筋单元件检测数据;
算法处理包括多个第一高清相机(2)图像的自动拼接、基于语义分割的钢筋轮廓检测、基于目标检测的弯折区域的识别与标记、基于连通域的直线检测、弯折角度及长度计算,算法是基于深度学习和图像处理,从而计算得出弯折角度与钢筋长度;
A4、将计算得出的实际数据与设计数据进行比对,若误差超过规定允许值,则发出警报,通知作业人员根据偏差对弯折设备(1)加工参数进行相应调整,反之,则进行下一个钢筋单元件的弯折加工。
3.根据权利要求1所述一种钢筋部品施工全过程精度检测方法,其特征是:步骤S2的具体步骤如下:
B1、根据钢筋片体尺寸选择合适的多个第二高清相机(5)安装在片体加工设备(3)的布料龙门(4)上,以使多个第二高清相机(5)能够完整的拍摄定位胎架(6)上的筋片体骨架图像;
B2、片体加工设备(3)开始进行钢筋片体加工,通过布料龙门(4)和布料机器人(11)在定位胎架(6)上完成布料作业后,第二高清相机(5)采集钢筋片体骨架的图像信息;
B3、采集到的图像信息自动传输至配套的处理系统中进行算法处理,从而计算得出各个节点之间的骨架线长度;
算法处理包括算法处理包括多个第二高清相机(5)图像的自动拼接,通过图像处理方法,对连通域特征进行分析;
对于弯折位置的角度,拟合弯折区域的直线;
对于钢筋长度计算,直接对连通域提取骨架线;
对每个弯折位置提取节点,计算各个节点之间的骨架线长度,即为钢筋每一段的长度;
B4、将计算得出的实际数据与设计数据进行比对,若误差超过规定允许值,则发出警报,通知作业人员根据偏差对片体加工设备(3)的加工参数进行相应调整,调整完成后再次进行采集测量,复核无误后,启动焊接龙门(12)进行焊接作业。
4.根据权利要求2或3中任意一项所述一种钢筋部品施工全过程精度检测方法,其特征是:图像的自动拼接方法:输入图像;特征提取;图像配准;用RANSAC计算单应矩阵H;变形和融合;输出图像。
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