[发明专利]一种超临界燃煤机组主蒸汽压力在线优化方法

权利要求书

1.一种超临界燃煤机组主蒸汽压力在线优化方法，其特征在于包括以下步骤：

A、建立主蒸汽压力调控模块，将机组负荷、环境温度作为恒定输入量，将其它输入参数作为非恒定输入量，非恒定输入量包括注汽温度、再热汽温、一次风量、给煤量；

B、为每个恒定输入量设定单独的第一数据校验模块，通过数据校验的恒定输入量输入主蒸汽压力调控模块；

C、为每个非恒定输入量设定单独的数据归一化模块，非恒定输入量通过对应的数据归一化模块进行归一化处理；

D、为全部归一化之后的非恒定输入量设定一个第二数据校验模块，通过数据校验的非恒定输入量输入主蒸汽压力调控模块；

E、主蒸汽压力调控模块以机组效率为目标函数，使用遗传算法求解三组输入量对应的主蒸汽压力最优解。

2.根据权利要求1所述的超临界燃煤机组主蒸汽压力在线优化方法，其特征在于：步骤B中，对机组负荷进行数据校验包括以下步骤，

将机组负荷数据进行拟合，得到拟合曲线，根据机组负荷的历史数据范围确定机组负荷数据的偏差阈值，将机组负荷数据与拟合曲线的偏差大于偏差阈值的机组负荷数据进行删除。

3.根据权利要求2所述的超临界燃煤机组主蒸汽压力在线优化方法，其特征在于：步骤B中，对环境温度进行数据校验包括以下步骤，

设定环境温度曲线的波动阈值，标记超出波动阈值的环境温度区间段，对比同一区间段内的机组负荷，若机组负荷拟合曲线与环境温度曲线的线性度大于设定阈值，则保留该区间段的环境温度，否则删除该区间段的环境温度。

4.根据权利要求1所述的超临界燃煤机组主蒸汽压力在线优化方法，其特征在于：步骤C中，对非恒定输入量进行归一化处理包括以下步骤，

C1、随机选择一类非恒定输入量作为归一化基准，然后根据归一化基准对其它非恒定输入量进行归一化；

C2、计算各个非恒定输入量归一化后的失真度，根据失真度更新归一化基准，然后根据更新后的归一化基准对各类非恒定输入量再次进行归一化；

C3、重复步骤C2，直至各个非恒定输入量归一化后的失真度方差小于设定阈值；

C4、为归一化后的每一类非恒定输入量设定一个敏感度函数，敏感度函数用于平衡不同非恒定输入量对于主蒸汽压力最优解影响敏感度的区别。

5.根据权利要求4所述的超临界燃煤机组主蒸汽压力在线优化方法，其特征在于：步骤D中，对非恒定输入量进行数据校验包括以下步骤，

D1、使用第一校验算法分别对归一化前后的非恒定输入量进行校验计算，得到归一化前的第一校验值和归一化后的第一校验值；

D2、使用第二校验算法依次对归一化前后对应的两个第一校验值进行校验计算，得到第二校验值，合法的第二校验值所对应的非恒定输入量通过校验输入主蒸汽压力调控模块。

6.根据权利要求5所述的超临界燃煤机组主蒸汽压力在线优化方法，其特征在于：所述第一校验算法与第二校验算法采用不同的校验算法。