[发明专利]一种超临界燃煤机组主蒸汽压力在线优化方法

说明书

本发明公开了一种超临界燃煤机组主蒸汽压力在线优化方法，包括以下步骤：A、建立主蒸汽压力调控模块，将机组负荷、环境温度作为恒定输入量，将其它输入参数作为非恒定输入量；B、为每个恒定输入量设定单独的第一数据校验模块，通过数据校验的恒定输入量输入主蒸汽压力调控模块；C、为每个非恒定输入量设定单独的数据归一化模块，非恒定输入量通过对应的数据归一化模块进行归一化处理；D、为全部归一化之后的非恒定输入量设定一个第二数据校验模块，通过数据校验的非恒定输入量输入主蒸汽压力调控模块；E、主蒸汽压力调控模块以机组效率为目标函数求解主蒸汽压力最优解。本发明能够解决现有技术的不足，提高主蒸汽压力在线优化效应速度。

技术领域

本发明涉及火电机组在线控制技术领域，尤其是一种超临界燃煤机组主蒸汽压力在线优化方法。

背景技术

超临界机组具有较大的非线性特征，不但各子系统输入输出的状态参数(压力、温度)之间存在非线性的关系，而且由于各子系统之间的也同样存在非线性相互作用关系，使得用于描述系统状态的各状态参数之间呈现出强烈的关联性和非线性特性。其中主蒸汽压力是机组的重要输出量，保证主蒸汽压力一直处于最优状态对整个机组的稳定运行起着重要作用。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种超临界燃煤机组主蒸汽压力在线优化方法，能够解决现有技术的不足，提高主蒸汽压力在线优化效应速度。

为解决上述技术问题，本发明所采取的技术方案如下。

一种超临界燃煤机组主蒸汽压力在线优化方法，包括以下步骤：

A、建立主蒸汽压力调控模块，将机组负荷、环境温度作为恒定输入量，将其它输入参数作为非恒定输入量，非恒定输入量包括注汽温度、再热汽温、一次风量、给煤量；

B、为每个恒定输入量设定单独的第一数据校验模块，通过数据校验的恒定输入量输入主蒸汽压力调控模块；

C、为每个非恒定输入量设定单独的数据归一化模块，非恒定输入量通过对应的数据归一化模块进行归一化处理；

D、为全部归一化之后的非恒定输入量设定一个第二数据校验模块，通过数据校验的非恒定输入量输入主蒸汽压力调控模块；

E、主蒸汽压力调控模块以机组效率为目标函数，使用遗传算法求解三组输入量对应的主蒸汽压力最优解。

作为优选，步骤B中，对机组负荷进行数据校验包括以下步骤，

将机组负荷数据进行拟合，得到拟合曲线，根据机组负荷的历史数据范围确定机组负荷数据的偏差阈值，将机组负荷数据与拟合曲线的偏差大于偏差阈值的机组负荷数据进行删除。

作为优选，步骤B中，对环境温度进行数据校验包括以下步骤，

设定环境温度曲线的波动阈值，标记超出波动阈值的环境温度区间段，对比同一区间段内的机组负荷，若机组负荷拟合曲线与环境温度曲线的线性度大于设定阈值，则保留该区间段的环境温度，否则删除该区间段的环境温度。

作为优选，步骤C中，对非恒定输入量进行归一化处理包括以下步骤，

C1、随机选择一类非恒定输入量作为归一化基准，然后根据归一化基准对其它非恒定输入量进行归一化；

C2、计算各个非恒定输入量归一化后的失真度，根据失真度更新归一化基准，然后根据更新后的归一化基准对各类非恒定输入量再次进行归一化；

C3、重复步骤C2，直至各个非恒定输入量归一化后的失真度方差小于设定阈值；

C4、为归一化后的每一类非恒定输入量设定一个敏感度函数，敏感度函数用于平衡不同非恒定输入量对于主蒸汽压力最优解影响敏感度的区别。

作为优选，步骤D中，对非恒定输入量进行数据校验包括以下步骤，