[发明专利]基于元宇宙的电商购物场景智能识别及存储系统

权利要求书

1.基于元宇宙电商购物场景智能识别及存储系统，包括电商购物场景收集模块、特征匹配模块、图像识别模块和数据库存储模块，电商购物场景收集模块用来收集电商购物场景图像，其图像的来源包括线上和线下，每一张图像都需包含时间戳、大小、格式和名称，并且在电商购物场景收集模块中完成图像像素的读取，每张图像像素的值以矩阵的形式进行保存，将每一张图像的时间戳、大小、格式、名称和像素的值以结构体的方式进行存储，在特征匹配模块中，读取目标图像的像素的值和结构体中所包含图像的像素的值，利用改进的sift算法提取目标图像与结构体中所包含图像的特征，并构建稀疏矩阵，在图像识别模块中，利用稀疏矩阵的关联对齐算法将训练集中的图像进行识别，最后将识别结果保存至数据库存储模块。

2.根据权利要求1所述基于元宇宙电商购物场景智能识别及存储系统，其特征在于，所述电商购物场景收集模块，其图像的来源包括线上和线下，线上的图片来源于网络，根据爬虫和大数据库进行爬取和检索，线下的图片可由电商提供，每一张图像都需包含时间戳、大小、格式和名称，并且在电商购物场景收集模块中完成图像像素的读取，每张图像像素的值以矩阵的形式进行保存，将每一张图像的时间戳、大小、格式、名称和像素的值以结构体的方式进行存储，用户可自定义电商购物场景收集的范围，包括时间范围、大小范围和格式需求，名称和像素的值用户无法自定义。

3.根据权利要求2所述基于元宇宙电商购物场景智能识别及存储系统，其特征在于，所述电商购物场景收集模块，对于第张图片的结构体可以表示为=struct(“TimeStamp”,{“XXXXXXXXX”},”Size”,{”XXXX},”Format”,{”XXXX”},”Name”,{”XXX”},“Pixel_values”,“{}”)，其中，为结构体函数，TimeStamp为时间戳，Size为大小，Format为格式，Name为名称，时间戳、大小、格式和名称均以字符串的形式进行写入，Poxel_values为像素的值，以矩阵的形式进行写入，假设第张像素矩阵大小为，表示图像中第一行第一列的像素点的值，表示图像中第一行第二列的像素点的值，表示图像中第一行第列的像素点的值，表示图像中第二行第一列的像素点的值，表示图像中第二行第二列的像素点的值，表示图像中第二行第列的像素点的值，表示图像中第行第一列的像素点的值，表示图像中第行第二列的像素点的值，表示图像中第行第列的像素点的值，每一个像素点的值以RGB元组的形式进行保存，对于第行第列的像素点的值可记为，其中，表示第行第列的像素点红色通道的值，其取值范围为，表示第行第列的像素点绿色通道的值，其取值范围为，表示第行第列的像素点蓝色通道的值，其取值范围为。

4.根据权利要求1所述基于元宇宙电商购物场景智能识别及存储系统，其特征在于，所述特征匹配模块，读取目标图像的像素的值和结构体中所包含图像的像素的值，提取目标图像与结构体中所包含图像的特征。