[发明专利]基于元宇宙的电商购物场景智能识别及存储系统

说明书

基于元宇宙电商购物场景智能识别及存储系统，包括电商购物场景收集模块、特征匹配模块、图像识别模块和数据库存储模块，电商购物场景收集模块用来收集电商购物场景图像作为训练集，并提取图像特征，通过特征匹配模块对电商的信息进行分类，通过图像识别模块完成电商购物场景图像的训练，最后将训练结果保存至数据库存储模块。本发明的有益效果：能够根据在线上或线下采集到的电商购物场景进行智能识别和存储，具有时序性以及可扩展性，并且能够及时存储方便用户的管理。

技术领域

本公开内容涉及用于一种场景识别和存储系统，更具体地，本公开内容涉及一种基于元宇宙的电商购物场景智能识别及存储系统。

背景技术

近年来，随着人工智能和元宇宙的发展，与人类感知相似的智能系统成为人工智能领域的研究热点，智能系统是计算机对人类思维和行为方式的研究和模拟，而视觉作为人类感知世界的主要方式，因此，智能系统的发展依赖于机器视觉技术的发展，机器视觉是人工智能领域的一个重要研究方向，机器人诞生后，便开始发展与机器人相关的技术，机器人环境感知技术就是其中之一，随着开源机器人操作系统的逐步普及和完善，智能机器人的发展和升级速度也将不断加快，虽然现在的智能机器人所处的环境比我们人类真实的工作环境要复杂，但随着智能机器人的不断发展，被广泛应用于各个领域，其工作环境也将变得越来越复杂多变，智能机器人的传感器、执行器和运动规划等诸多内容与之相适应，具有规划、自组织、自适应能力，具有广阔的应用前景和商业价值，能在复杂的环境中工作,能够准确地识别复杂多变的环境是当前智能机器人领域的研究热点,如何让机器人有一双眼睛来识别环境信息是非常必要的,如果一个机器人可以用于快速识别周围的环境,就能够快速完成工作；智能机器人的应用领域越来越广泛,智能机器人的工作环境越来越复杂，如电商购物场景，场景识别的研究目的是利用计算机基于语义信息，图像数据中包含的特征进行提取和分析，作为机器视觉的一个重要研究领域，是一门多学科组成的复合技术，在遇到复杂的电商购物场景时，又比较容易受到背景、光照的影响，识别误差，即根据视频图像的语义信息，对视频图像进行实时识别，能够及时、准确地引导智能机器人对环境做出响应。通常情况下，场景分类需要对大量图像数据进行特征提取，根据图像数据中所包含的语义信息完成标签分类。当机器人再次处于同一场景时，机器人可以快速进行场景识别，场景识别是机器人完成信息采集和处理的基础，准确的场景分类可以为目标识别和行为导航提供更多相关信息。

发明内容

针对上述问题，本发明旨在提供一种基于元宇宙的电商购物场景智能识别及存储系统。

本发明创造的目的通过以下技术方案实现：

基于元宇宙电商购物场景智能识别及存储系统，包括电商购物场景收集模块、特征匹配模块、图像识别模块和数据库存储模块，电商购物场景收集模块用来收集电商购物场景图像，其图像的来源包括线上和线下，每一张图像都需包含时间戳、大小、格式和名称，并且在电商购物场景收集模块中完成图像像素的读取，每张图像像素的值以矩阵的形式进行保存，将每一张图像的时间戳、大小、格式、名称和像素的值以结构体的方式进行存储，在特征匹配模块中，读取目标图像的像素的值和结构体中所包含图像的像素的值，利用改进的sift算法提取目标图像与结构体中所包含图像的特征，并构建稀疏矩阵，在图像识别模块中，利用稀疏矩阵的关联对齐算法将训练集中的图像进行识别，最后将识别结果保存至数据库存储模块。

进一步的，所述电商购物场景收集模块，其图像的来源包括线上和线下，线上的图片来源于网络，根据爬虫和大数据库进行爬取和检索，线下的图片可由电商提供，每一张图像都需包含时间戳、大小、格式和名称，并且在电商购物场景收集模块中完成图像像素的读取，每张图像像素的值以矩阵的形式进行保存，将每一张图像的时间戳、大小、格式、名称和像素的值以结构体的方式进行存储，用户可自定义电商购物场景收集的范围，包括时间范围、大小范围和格式需求，名称和像素的值用户无法自定义。