[发明专利]一种基于标识解析的果品加工管理方法、设备及介质

权利要求书

1.一种基于标识解析的果品加工管理方法，其特征在于，包括：

通过车辆将果品运输至清洗车间，并将车辆信息以及所述果品的产地信息上传至标识解析平台；

在清洗过程中采集清洗设备的第一运行状态，并将所述果品对应的清洗状态以及所述第一运行状态上传至所述标识解析平台；

将清洗后的果品运输至包装车间，并对所述果品在运输过程中的流转状态进行跟踪，并将所述流转状态上传至所述标识解析平台，所述运输过程包括在所述清洗车间、所述包装车间内部的运输过程，以及跨车间的运输过程；

在包装过程中对所述果品进行质量检测，对符合质量要求的果品进行包装，并对包装完毕的果品进行赋码，将对应的码信息上传至所述标识解析平台。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过车辆将果品运输至清洗车间之前，所述方法还包括：

在果品产地设置射频识别标签，并根据所述射频识别标签标记对应的扫描点；

预先在标识解析平台中录入用于采收果品的车辆的车辆信息以及目的地块；

在果品的采收时刻，所述车辆通过所述扫描点，将本次采收的目的地块上传至所述标识解析平台以进行登记核验。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将车辆信息以及所述果品的产地信息上传至标识解析平台，具体包括：

在所述车辆进入加工工厂时，对所述车辆进行上磅检测以及产地检测，并在上磅检测过程中进行反作弊检测，所述加工工厂内设置有所述清洗车间、所述包装车间，所述反作弊检测包括红外检测、底盘摄像、车号识别，所述产地检测基于所述标识解析平台中的登记核验确定；

将所述上磅检测后得到的车辆信息，以及产地检测后得到的所述果品的产地信息上传至标识解析平台；

引导所述车辆进入清洗车间的备货区进行卸货；

在所述车辆卸货完成离开加工工厂时，对所述车辆进行上磅检测以及反作弊检测，并将上磅检测后得到的车辆信息上传至标识解析平台。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在包装过程中对所述果品进行质量检测，对符合质量要求的果品进行包装，具体包括：

在包装过程中，采集所述果品的外观照片；

通过所述外观照片，对所述果品的果品质量进行判定；

若所述果品质量低于预设程度，则通过工控机控制的气缸将所述果品从流水线上弹出；

若所述果品质量高于预设程度，则进行包装。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对包装完毕的果品进行赋码，将对应的码信息上传至所述标识解析平台，具体包括：

针对所述果品生成对应的二维码，以使用户能够通过二维码访问所述标识解析平台中，所述果品对应的果品信息，所述果品信息包括产地信息、清洗状态、流转状态、果品质量；

通过二维码打印机对包装完毕的所述果品以所述二维码的形式进行赋码，并将所述二维码对应的码信息上传至所述标识解析平台。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过所述外观照片，对所述果品的果品质量进行判定，具体包括：

确定所述果品的果品类型，并确定预先训练的所述果品类型对应的神经网络模型；

将所述外观照片输入至所述神经网络模型中，并通过所述神经网络模型进行果品质量的判定；

其中，所述神经网络模型的训练过程包括：

获取训练样本，所述训练样本为包含有所述果品类型对应的果品的第一图像；

在所述第一图像中标注所述果品对应的区域，以通过标记区域后的第一图像训练得到位置识别模型；

为所述果品赋予对应的质量标签，以通过所述质量标签训练得到质量识别模型。