[发明专利]基于改进SLIM方法的管制移交人误概率预测方法

权利要求书

1.基于改进SLIM方法的管制移交人误概率预测方法，其特征在于，所述基于改进SLIM方法的管制移交人误概率预测方法包括如下步骤：

步骤1、确定分析目标，定义问题边界；

步骤2、按照CREAM方法的CPC因子对照表，识别对管制员绩效产生负面影响的PSFs；

步骤3、使用AHP方法计算PSFs的影响权重向量；

步骤4、使用FOWA方法计算每一种PSF影响下，管制员各类人误行为的触发可能性；

步骤5、计算失误似然指数φ；

步骤6、计算人误行为概率值。

2.根据权利要求1所述的基于改进SLIM方法的管制移交人误概率预测方法，其特征在于，步骤1中所述的确定分析目标，定义问题边界，采用SLIM方法分析的为管制员在管制指挥过程中的管制移交行为，其中SLIM方法的分析流程具体包括：

S1、确定分析目标，明确边界范围，对人误事件情景进行充分描述；

S2、进行PSFs的识别；

S3、对Psi进行赋值，计算权重；

S4、对PSFs影响下的操作行为可靠性进行赋值；

S5、计算成功似然指数；

S6、计算操作行为成功概率。

3.根据权利要求1所述的基于改进SLIM方法的管制移交人误概率预测方法，其特征在于，所述SLIM方法的核心计算公式表示为：

式中：为成功似然指数，ω_i为第i种绩效形成因子的影响权重，且有δ_ij为第j项任务在第i种绩效形成因子影响下操作的可靠性，P_s为操作人员完成某项任务成功的概率，a与b为待定的常数；

相应的人误概率计算方法相同，可表示为：

PSFs的影响权重计算公式可表示为：

式中：σ_i为第i种绩效形成因子的重要度，通过专家打分得到。

4.根据权利要求1所述的基于改进SLIM方法的管制移交人误概率预测方法，其特征在于，步骤2中所述的按照CREAM方法的CPC因子对照表，识别对管制员绩效产生负面影响的PSFs，主要识别对管制员的管制移交行为会产生抑制作用的因子，包括：工作条件、同时出现的目标数量、工作时间、可用时间、培训和经验的充分性以及班组成员的合作质量。

5.根据权利要求1所述的基于改进SLIM方法的管制移交人误概率预测方法，其特征在于，步骤4中所述的使用FOWA方法计算每一种PSF影响下，管制员各类人误行为的触发可能性，其中基于FOWA的模糊三角互补判断矩阵的权重向量计算步骤包括：

步骤1：确定评价目标的影响因素集；

步骤2：建立三角模糊互补判断矩阵R＝(r_ij)_n×n，并按照评判赋值法对每一个要素比较赋值；

步骤3：计算加权向量ω；

步骤4：按照三角模糊互补判断矩阵性质定理计算各三角模糊数的期望E(r_ij)，并根据计算出的期望值对R的每一行元素进行排序，得到新的矩阵B＝(b_ij)_n×n；

步骤5：按照三角模糊互补判断矩阵性质定理计算各影响因素相比于其他影响因素的影响度，影响度计算公式为：

步骤6：根据定义2计算影响度d_i的期望值，期望值计算公式为：

步骤7：对步骤6中计算得到的影响度期望值进行归一化处理后，得到各影响因素的权重向量计算公式为：