[发明专利]基于改进SLIM方法的管制移交人误概率预测方法在审

专利信息
申请号: 202310255705.7 申请日: 2023-03-16
公开(公告)号: CN116341729A 公开(公告)日: 2023-06-27
发明(设计)人: 甘旭升;吴亚荣;孙静娟;王明华;赵顾颢;李胜厚;陈志斌;童亮;欧阳文健;黄娟 申请(专利权)人: 中国人民解放军空军工程大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/0635;G06Q10/0639;G06F17/18;G06F17/16;G06Q50/30
代理公司: 北京中仟知识产权代理事务所(普通合伙) 11825 代理人: 喜欢
地址: 710051 陕西*** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 改进 slim 方法 管制 移交 概率 预测
【说明书】:

发明适用于航空技术领域,提供了基于改进SLIM方法的管制移交人误概率预测方法,包括如下步骤:确定分析目标,定义问题边界;按照CREAM方法的CPC因子对照表,识别对管制员绩效产生负面影响的PSFs;使用AHP方法计算PSFs的影响权重向量;使用FOWA方法计算每一种PSF影响下,管制员各类人误行为的触发可能性;计算失误似然指数φ;计算人误行为概率值。该方法能够充分利用专家判断计算人误行为的概率值,对缺乏充足数据支撑下开展的风险评估和管控活动具有较大帮助;基于FOWA算法形成权重向量可避免多层AHP算法使用过程中一致性不符合要求的情况,从而降低分析难度,提升分析效率。

技术领域

本发明属于航空技术领域,尤其涉及基于改进SLIM方法的管制移交人误概率预测方法。

背景技术

随着航空技术的发展,航空安全部门的工作焦点已逐渐向人的因素转移。根据航空事故报告统计数据表明,超过70%的航空安全事故与人的因素相关。可见对人的因素的预防与管控对空域运行的整体安全性极为重要。管制员是空中交通网络的“大脑”,在维护空域使用的安全性和高效性的过程中发挥着重要作用,而管制员的一个简单的差错行为就有可能导致两架航空器的空中相撞,造成灾难性的后果。根据澳大利亚的航空事故数据统计显示,管制员之间的协同和通信差错是造成空中交通事故的主要原因之一,空管人误行为所导致的安全事故正在呈不断上升趋势。而管制协同与管制指挥是日常管制工作中的主要组成部分。因此,对管制员的管制移交行为展开研究并加以预防具有较大的现实意义,是控制航空人因事故率增长的重要途径。

管制移交中的失误行为所引起的航空事故数量正处于急剧上升趋势,但目前并没有专门针对管制移交行为的人误概率研究,特别是我国对管制移交相关的事故数据统计仍严重缺乏。现有各类风险评估模型虽有一定基础数据,但大都不是空管领域的专业分析工具,其概率数据会有较大的误差。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供基于改进SLIM方法的管制移交人误概率预测方法,旨在解决管制移交中的失误行为所引起的航空事故数量正处于急剧上升趋势,但目前并没有专门针对管制移交行为的人误概率研究,特别是我国对管制移交相关的事故数据统计仍严重缺乏。现有各类风险评估模型虽有一定基础数据,但大都不是空管领域的专业分析工具,其概率数据会有较大的误差的问题。

本发明实施例是这样实现的,基于改进SLIM方法的管制移交人误概率预测方法,其特征在于,所述基于改进SLIM方法的管制移交人误概率预测方法包括如下步骤:

步骤1、确定分析目标,定义问题边界;

步骤2、按照CREAM方法的CPC因子对照表,识别对管制员绩效产生负面影响的PSFs;

步骤3、使用AHP方法计算PSFs的影响权重向量;

步骤4、使用FOWA方法计算每一种PSF影响下,管制员各类人误行为的触发可能性;

步骤5、计算失误似然指数φ;

步骤6、计算人误行为概率值。

作为本发明更进一步的方案,步骤1中所述的确定分析目标,定义问题边界,采用SLIM方法分析的为管制员在管制指挥过程中的管制移交行为,其中SLIM方法的分析流程具体包括:

S1、确定分析目标,明确边界范围,对人误事件情景进行充分描述;

S2、进行PSFs的识别;

S3、对Psi进行赋值,计算权重;

S4、对PSFs影响下的操作行为可靠性进行赋值;

S5、计算成功似然指数;

S6、计算操作行为成功概率。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国人民解放军空军工程大学,未经中国人民解放军空军工程大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310255705.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top