[发明专利]一种基于图像识别的仓储物流智能管理方法及系统

说明书

本发明涉及仓储物流管理技术领域，具体公开一种基于图像识别的仓储物流智能管理方法及系统，该方法包括：待存放物品获取、待存放物品划分、待存放物品通过率分析、允许通过物品适宜摆放参数分析、允许通过物品摆放整齐分析和允许通过物品摆放处理，本发明确保货物可以通过仓储空间开关门，一方面在一定程度上提高了货物的时效性，使其可以及时运输到指定地点，从而保障货物的运输效率，另一方面节约了人力财力，降低了货物的运输成本，本发明通过很好地平衡高度层面的影响和重量层面的影响，从而保障货物竖面叠放的安全性，保障相关工作人员的生命健康安全。

技术领域

本发明涉及仓储物流管理技术领域，具体而言，涉及一种基于图像识别的仓储物流智能管理方法及系统。

背景技术

近年来互联网的快速发展使电子商务呈现出蓬勃发展的趋势，而今随着生活水平的提高以及交通运输的快速发展，越来越多的物流公司出现在人们眼前，物流公司主要对物流包裹进行输送和储存，而在物流公司对物流包裹进行输送和储存的过程中，如何使仓储空间得到最大化利用是至关重要的，仓储空间的利用率一方面影响物流包裹的运输成本，进而影响物流公司的收益，另一方面当仓储空间利用率不高时往往会影响物流包裹的时效性，进而影响收货人对物流公司的评价，不利于物流公司的口碑打造，因此，需要对仓储物流进行智能管理。

现有仓储物流基本上可以满足当前要求，但是还存在一定的缺陷，其具体体现在：(1)现有仓储物流大多是当货物来临时再进行码垛货物，进而就存在部分货物无法通过仓储空间的开关门的现象，一方面影响部分货物的时效性，使其无法及时运输到指定地点，从而在一定程度上影响货物的运输效率，另一方面浪费了人力财力，提高了货物的运输成本，从而影响物流公司的收益。

(2)现有仓储物流对同类型货物的竖面叠放数量关注度不高，从而将货物进行竖面叠放时，无法很好地平衡高度层面的影响和重量层面的影响，容易出现高度不符合要求或者重量达不到要求的现象，从而无法保障货物的竖面叠放的安全性，进而威胁相关工作人员的生命健康安全，损害物流公司的收益和声誉。

发明内容

为了克服背景技术中的缺点，本发明实施例提供了一种基于图像识别的仓储物流智能管理方法及系统,能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：本发明第一方面提供了一种基于图像识别的仓储物流智能管理方法，该方法包括：S1.待存放物品获取：从仓储物流平台获取当天各运输批次中的所有物品，并将其标记为各运输批次所属的各待存放物品，进而获取各运输批次所属各待存放物品的图像。

S2.待存放物品划分：获取各运输批次所属各待存放物品的外观参数，其中外观参数包括实际长度、实际宽度和实际高度，进而将各运输批次所属各待存放物品进行归类划分，从而得到各运输批次所属的各目标种类待存放物品。

S3.待存放物品通过率分析：获取各运输批次所属各目标种类待存放物品的参考长度、参考宽度和参考高度，进而分析各运输批次所属各目标种类待存放物品对应的通过困难系数，并据此筛选各运输批次所属各种类允许通过物品和各种类禁止通过物品。

S4.允许通过物品适宜摆放参数分析：基于各运输批次所属各种类允许通过物品对应的参考长度、参考宽度和参考高度，分析各运输批次所属各种类允许通过物品对应的标准竖面叠放数量。

S5.允许通过物品摆放整齐分析：基于各运输批次所属各种类允许通过物品对应的适宜摆放参数获取各运输批次所属各种类允许通过物品在仓储空间内部的适宜摆放占地面积和适宜摆放高度，进而分析各运输批次所属各种类允许通过物品对应的摆放整齐系数。

S6.允许通过物品摆放处理：基于各运输批次所属各种类允许通过物品对应的摆放整齐系数进行相应处理。