[发明专利]问答方法、装置及电子设备在审
申请号: | 202310282240.4 | 申请日: | 2023-03-17 |
公开(公告)号: | CN116431781A | 公开(公告)日: | 2023-07-14 |
发明(设计)人: | 陶扬;李俊彦;巨荣辉;李家欢 | 申请(专利权)人: | 海信电子科技(武汉)有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/33;G06F16/951 |
代理公司: | 北京国之大铭知识产权代理有限公司 11565 | 代理人: | 王雪 |
地址: | 430000 湖北省武汉市武汉东湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 问答 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种问答方法,其特征在于,所述方法包括:
获取提问信息,从所述提问信息中提取关键信息;
从目标网站爬取与所述关键信息相关的文本内容,并基于每个所述文本内容和所述提问信息,生成每个所述文本内容对应的答复信息;
根据所述提问信息和每个所述答复信息,得到每个所述答复信息的置信度;其中,所述置信度用于表征所述答复信息和所述提问信息的相关程度;
从所述文本内容对应的答复信息的置信度中选取对应置信度最高的答复信息作为目标答复信息,并返回所述目标答复信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在选取目标答复信息之后,所述方法还包括:
如果所述目标答复信息的置信度大于置信度阈值,将所述提问信息和所述目标答复信息更新至预先构建的知识库中。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述从所述提问信息中提取关键信息,包括:
如果预先构建的知识库中不包含所述提问信息对应的答复信息,或者如果所述提问信息属于预设类型的提问信息,从所述提问信息中提取关键信息。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,在选取目标答复信息之后,所述方法还包括:
通过预设话术将所述目标答复信息转换为预设格式的答复信息;
所述返回所述目标答复信息,包括:
返回所述预设格式的答复信息。
5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述基于每个所述文本内容和所述提问信息,生成每个所述文本内容对应的答复信息,包括:
将每个所述文本内容和所述提问信息输入预先构建的答复信息生成模型,生成每个所述文本内容对应的答复信息。
6.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述从所述提问信息中提取关键信息,包括:
对所述提问信息进行词性标注,得到所述提问信息中每个字的标注结果;
将所述提问信息和所述提问信息中各个字的标注结果构成的序列输入预先构建的关键信息提取模型,得到所述提问信息的关键信息。
7.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述获取提问信息,包括:
获取输入的语音数据,将所述语音数据转换为第一文本信息;
如果所述第一文本信息属于问答请求,将所述第一文本信息确定为提问信息;或者,
获取输入的第二文本信息;
如果所述第二文本信息属于问答请求,将所述第二文本信息确定为提问信息。
8.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述从目标网站爬取与所述关键信息相关的文本内容,包括:
根据所述关键信息,确定所述关键信息的近义信息和所述关键信息的同义信息;
根据所述关键信息、所述关键信息的近义信息和所述关键信息的同义信息,从目标网站爬取原始数据;
将所述原始数据拆分为多个与所述关键信息相关的文本内容,其中,每个所述文本内容中包括所述关键信息、所述关键信息的近义信息和所述关键信息的同义信息中的至少一个。
9.一种问答装置,其特征在于,所述装置包括:
提问信息获取模块,用于获取提问信息;
关键信息提取模块,用于从所述提问信息中提取关键信息;
文本内容获取模块,用于从目标网站爬取与所述关键信息相关的文本内容;
答复信息生成模块,用于基于每个所述文本内容和所述提问信息,生成每个所述文本内容对应的答复信息;
置信度确定模块,用于根据所述提问信息和每个所述答复信息,得到每个所述答复信息的置信度;其中,所述置信度用于表征所述答复信息和所述提问信息的相关程度;
目标答复信息输出模块,用于从所述文本内容对应的答复信息的置信度中选取对应置信度最高的答复信息作为目标答复信息,并返回所述目标答复信息。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器,所述处理器用于执行存储于存储器的计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-8任一项所述的问答方法。
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