[发明专利]问答方法、装置及电子设备在审
申请号: | 202310282240.4 | 申请日: | 2023-03-17 |
公开(公告)号: | CN116431781A | 公开(公告)日: | 2023-07-14 |
发明(设计)人: | 陶扬;李俊彦;巨荣辉;李家欢 | 申请(专利权)人: | 海信电子科技(武汉)有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/33;G06F16/951 |
代理公司: | 北京国之大铭知识产权代理有限公司 11565 | 代理人: | 王雪 |
地址: | 430000 湖北省武汉市武汉东湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 问答 方法 装置 电子设备 | ||
本申请涉及一种问答方法、装置及电子设备,应用于知识问答技术领域,所述方法包括:获取提问信息,从提问信息中提取关键信息;从目标网站爬取与关键信息相关的文本内容,并基于每个文本内容和提问信息,生成每个文本内容对应的答复信息;根据提问信息和每个答复信息,得到每个答复信息的置信度;其中,置信度用于表征答复信息和提问信息的相关程度;从文本内容对应的答复信息的置信度中选取对应置信度最高的答复信息作为目标答复信息,并返回目标答复信息。本申请可以提高问答的实时性。
技术领域
本申请涉及知识问答技术领域,尤其涉及一种问答方法、装置及电子设备。
背景技术
在知识问答技术中,可以预先建立知识库。这样,在接收到用户的提问信息的情况下,可以根据提问信息从知识库中搜索对应的结果数据。
相关技术中,对于知识库以外的提问信息,通常可以通过离线数据挖掘及分析的方式发现提问信息,然后人工构建回答内容,并将新知识录入到知识库。然而,知识库的更新周期通常是几个小时或者一天,因此无法实时做出答复。
发明内容
为了解决上述技术问题,本申请提供了一种问答方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品。
根据本申请的第一方面,提供了一种问答方法,包括:
获取提问信息,从所述提问信息中提取关键信息;
从目标网站爬取与所述关键信息相关的文本内容,并基于每个所述文本内容和所述提问信息,生成每个所述文本内容对应的答复信息;
根据所述提问信息和每个所述答复信息,得到每个所述答复信息的置信度;其中,所述置信度用于表征所述答复信息和所述提问信息的相关程度;
从所述文本内容对应的答复信息的置信度中选取对应置信度最高的答复信息作为目标答复信息,并返回所述目标答复信息。
在一些实施例中,在选取目标答复信息之后,所述方法还包括:
如果所述目标答复信息的置信度大于置信度阈值,将所述提问信息和所述目标答复信息更新至预先构建的知识库中。
在一些实施例中,所述从所述提问信息中提取关键信息,包括:
如果预先构建的知识库中不包含所述提问信息对应的答复信息,或者如果所述提问信息属于预设类型的提问信息,从所述提问信息中提取关键信息。
在一些实施例中,所述根据所述提问信息和每个所述答复信息,得到每个所述答复信息的置信度,包括:
将所述提问信息和每个所述答复信息输入预先构建的置信度确定模型,得到每个所述答复信息的置信度。
在一些实施例中,在选取目标答复信息之后,所述方法还包括:
通过预设话术将所述目标答复信息转换为预设格式的答复信息;
所述返回所述目标答复信息,包括:
返回所述预设格式的答复信息。
在一些实施例中,所述基于每个所述文本内容和所述提问信息,生成每个所述文本内容对应的答复信息,包括:
将每个所述文本内容和所述提问信息输入预先构建的答复信息生成模型,生成每个所述文本内容对应的答复信息。
在一些实施例中,所述从所述提问信息中提取关键信息,包括:
对所述提问信息进行词性标注,得到所述提问信息中每个字的标注结果;
将所述提问信息和所述提问信息中各个字的标注结果构成的序列输入预先构建的关键信息提取模型,得到所述提问信息的关键信息。
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