[发明专利]一种管径测量方法及其装置

说明书

本发明实施例提供一种管径测量方法，包括：获取第一图像数据中所有像素点的灰度值，第一图像数据为一维数组；对所有像素点的灰度值进行K均值聚类以确定图像分割阈值；通过图像分割阈值对所有像素点的灰度值进行二值化处理得到第二图像数据，第二图像数据为包含0和1的一维数组；根据包含0和1的第二图像数据确定血管边界。本发明实施例对一维数组的所有像素点的灰度值进行K均值聚类以确定图像分割阈值，通过该图像分割阈值对所有像素点的灰度值进行二值化处理，针对不同的应用场景确定血管边界，提高了管径计算的准确性和稳定性。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种管径测量方法及其装置。

背景技术

在生化实验前后，动物的血管直径可能会发生变化。在生化实验前后对动物进行激光散斑血流成像，分别测量出同一位置的血管直径，则可以定量分析出这次生化实验对该动物的血管的影响。

然而，现有的成像效果还不够清晰，导致血管的边界较难确定，而且非血管区域也存在各种干扰。因此，需要一种鲁棒性强的管径测量方法来计算血管直径。

发明内容

本发明实施例提供一种管径测量方法，旨在解决现有技术中管径计算准确性和稳定性的问题。

第一方面，提供了一种管径测量方法，包括：

获取第一图像数据中所有像素点的灰度值，所述第一图像数据为一维数组；

对所有像素点的灰度值进行K均值聚类以确定图像分割阈值；

通过所述图像分割阈值对所有像素点的灰度值进行二值化处理得到第二图像数据，所述第二图像数据为包含0和1的一维数组；

根据包含0和1的所述第二图像数据确定血管边界。

第二方面，提供了一种管径测量装置，包括：

获取单元，用于获取第一图像数据中所有像素点的灰度值，所述第一图像数据为一维数组；

聚类单元，用于对所有像素点的灰度值进行K均值聚类以确定图像分割阈值；

二值化单元，用于通过所述图像分割阈值对所有像素点的灰度值进行二值化处理得到第二图像数据，所述第二图像数据为包含0和1的一维数组；

确定单元，用于根据包含0和1的所述第二图像数据确定血管边界。

本发明实施例对一维数组的所有像素点的灰度值进行K均值聚类以确定图像分割阈值，通过该图像分割阈值对所有像素点的灰度值进行二值化处理，针对不同的应用场景确定血管边界，提高了管径计算的准确性和稳定性。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是本发明实施例一提供的管径测量方法的流程图；

图2a和图2b是本发明实施例提供的血管灰度图；

图3是本发明实施例提供的通过K均值聚类确定图像分割阈值的流程图；

图4是本发明实施例一提供的确定血管边界的流程图；

图5是本发明实施例一提供的确定血管边界的效果图；

图6是本发明实施例二提供的确定血管边界的流程图；

图7是本发明实施例二提供的确定血管边界的效果图；

图8是本发明实施例三提供的管径测量装置的结构框图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的模块或具有相同或类似功能的模块。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。相反，本发明的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。