[发明专利]一种数字知识图谱构造方法

权利要求书

1.一种数字知识图谱构造方法，其特征在于，包括如下步骤：

第一步：获取数字知识，并建立数字知识纲目体系、逻辑关系、关联关系；

第二步：构建数字知识图谱的纲目体系、逻辑关系、关联关系图谱；

第三步：数字知识纲目体系、逻辑关系、关联关系图谱融合；

第四步：构建数字知识图谱。

2.如权利要求1所述的数字知识图谱构造方法，其特征在于，所述第一步还包括如下具体步骤：

1)根据数字知识建立数字知识纲目体系；

2)根据数字知识建立数字知识逻辑关系；

3)根据数字知识建立数字知识关联关系。

3.如权利要求2所述的数字知识图谱构造方法，其特征在于，所述第一步还包括如下具体内容：经过数字化加工的知识称为数字知识；所述数字知识具有纲目体系，相互之间具有逻辑关系和关联关系；

数字知识表示为：k_i＝(l_1i，l_2i，l_3i，e_i)，

k_i表示数字知识，l_1i表示纲目体系，l_2i表示逻辑关系，l_3i表示关联关系，e_i表示知识实体；数字知识的纲目体系描述数字知识结构的完备与齐套，数字知识的逻辑关系描述数字知识内涵的逻辑性，数字知识的关联关系描述数字知识外延的辐射范围，用关联度计量。

4.如权利要求1所述的数字知识图谱构造方法，其特征在于，所述第一步还包括如下具体步骤：

1)建立数字知识纲目体系；

2)建立数字知识逻辑关系；

3)建立数字知识关联关系。

5.如权利要求4所述的数字知识图谱构造方法，其特征在于，所述建立数字知识纲目体系还包括如下具体步骤：

(1.1)数字知识纲目体系分为单体型和交叉型；单体型是单一数字知识结构；交叉型是两种及以上的单体型的复合结构；

(1.2)数字知识与数字知识纲目结构存在隶属关系，单条数字知识隶属于数字知识纲目体系中的一个或多个单体型；

(1.3)数字知识与数字知识纲目体系的关系用隶属度表示，隶属度是单条数字知识隶属数字知识纲目体系中单体型的个数，隶属单体型个数越多，隶属度越高。

6.如权利要求4所述的数字知识图谱构造方法，其特征在于，所述建立数字知识逻辑关系还包括如下具体步骤：

(2.1)数字知识逻辑关系分为一元逻辑型和多元逻辑型，一元逻辑型是单一逻辑关系构型；多元逻辑型是多种一元逻辑型的复合构型；

(2.2)数字知识逻辑关系与数字知识属于从概括到具体的关系，每一条数字知识都遵循一种数字知识逻辑关系；

(2.3)数字知识逻辑关系用数字知识适用度来度量，数字知识适用度描述一条数字知识适用于数字知识逻辑关系的数量，一条数字知识适用的逻辑关系越多，适用度数值越大。

7.如权利要求4所述的数字知识图谱构造方法，其特征在于，所述建立数字知识关联关系还包括如下具体步骤：

(3.1)数字知识关联关系分为单词关联型和词群关联型，单词关联型是单一词汇关联关系的构型；词群关联型是多个单词型的复合构型；

(3.2)数字知识关联关系与数字知识的关系，数字知识关联关系与数字知识属于线索关系。每两条数字知识之间都有一条关系线索，每一种数字知识关联关系都连接两条以上的数字知识；

(3.3)数字知识关联度描述数字知识影响范围的大小，数字知识的关联度越高，数字知识的影响范围越大。

8.如权利要求1所述的数字知识图谱构造方法，其特征在于，所述第四步还包括如下具体内容：数字知识图谱计算性描述数字知识纲目体系的隶属度、数字知识逻辑关系的适用度和数字知识关联关系的关联度的可计算性。