[发明专利]一种数字知识图谱构造方法

说明书

一种数字知识图谱构造方法，包括如下步骤：第一步：获取数字知识，并建立数字知识纲目体系、逻辑关系、关联关系；第二步：构建数字知识图谱的纲目体系、逻辑关系、关联关系图谱；第三步：数字知识纲目体系、逻辑关系、关联关系图谱融合；第四步：构建数字知识图谱。本发明有效解决现有图谱存在的体系化不够、逻辑性不强、关联性数字化不足辐射范围不大的问题。

技术领域

本发明属于图谱构造领域，具体涉及数字化知识图谱的构造方法。

背景技术

在全数字时代，数字技术深入应用到各行各业，逐步实现资源数字化、工具数字化、产品数字化，甚至知识数字化。知识从书籍、报告、人的头脑中被获取，转化为数字知识，经过再组织形成数字知识图谱，既能展现知识的逻辑性，又能展现知识的关联性。

目前，知识图谱被广泛应用于自然科学、社会科学知识的组织、管理和展示。在图谱应用领域方面，有安全、电商、聊天机器人、出行等领域；在图谱所属行业方面，有军工、能源、制造、餐饮、旅游、金融、医疗等行业；在图谱实体对象方面，有人物、事件、机构、轨迹、岗位、装备、供应商、影视、音乐、文学等对象；在图谱展现形式方面，有词云图、力导向图、箭头导向图等形式。

现有的知识图谱的构造过程分为三个阶段。一是获取数据。根据数据的类型可以分为结构化数据、非结构化数据和半结构化数据。结构化的数据为表格、数据库等按照一定格式表示的数据，通常可以直接使用。非结构化的数据为文本、音频、视频、图片等，需要进行信息抽取。半结构化数据是介于结构化和非结构化之间的一种数据，也需要进行信息抽取。二是知识融合。不同来源的数据进行知识融合，将多个来源的数据集合并成一个数据集，把代表相同概念的实体合并。这样可以建立相应的知识图谱。三是知识图谱更新。获取新的知识，不断完善现有的知识图谱。

这种知识图谱的构造存在一些问题。一是此方法适用于非数字资源的图谱构造，对数字资源的图谱构造不能完全适应；二是此方法能够建立知识实体文本形式上的关联，对知识实体内涵上的关联不能完全建立；三是此方法能够随机建立知识实体的图谱，对知识实体体系化的图谱建立支持不够。

在现有的知识资源目录管理、词法分析、句法分析和自动标引等技术的基础上，本发明着重研究数字知识图谱的构造方法，以知识纲目体系为线索，建立体现知识实体内在逻辑、外在关联的数字知识图谱。

发明内容：本发明提出了一种一种数字知识图谱构造方法，包括如下步骤：

第一步：获取数字知识，并建立数字知识纲目体系、逻辑关系、关联关系；

第二步：构建数字知识图谱的纲目体系、逻辑关系、关联关系图谱；

第三步：数字知识纲目体系、逻辑关系、关联关系图谱融合；

第四步：构建数字知识图谱。

进一步的，所述第一步还包括如下具体步骤：

1)根据数字知识建立数字知识纲目体系；

2)根据数字知识建立数字知识逻辑关系；

3)根据数字知识建立数字知识关联关系。

进一步的，所述第一步还包括如下具体内容：经过数字化加工的知识称为数字知识；所述数字知识具有纲目体系，相互之间具有逻辑关系和关联关系；

数字知识的纲目体系描述数字知识结构的完备与齐套，数字知识的逻辑关系描述数字知识内涵的逻辑性，数字知识的关联关系描述数字知识外延的辐射范围，用关联度计量。

进一步的，所述第一步还包括如下具体步骤：

1)建立数字知识纲目体系；

2)建立数字知识逻辑关系；

3)建立数字知识关联关系。