[发明专利]一种产品推荐方法、装置、介质和计算机设备

权利要求书

1.一种产品推荐方法，其特征在于，应用于产品推荐模型，所述产品推荐模型用于生成针对目标用户的产品推荐策略，所述方法包括：

获取所述目标用户与客服进行交流的客服咨询数据，确定所述目标用户针对所述客服咨询数据的评价结果分类；

确定所述目标用户针对所述客服咨询数据的产品意图；

对所述目标用户的所述产品意图、属性标签和行为标签进行分析，确定针对所述目标用户的待推荐产品；

结合所述评价结果分类对所述待推荐产品进行处理，确定针对所述目标用户的产品推荐策略；

将所述推荐策略发送至产品推荐端，以使所述产品推荐端根据所述产品推荐策略，向所述目标用户推荐所述待推荐产品。

2.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，所述客服咨询数据包括所述目标用户与所述客服交流的文本数据或语音数据，所述获取所述目标用户与客服进行交流的客服咨询数据，确定所述目标用户针对所述客服咨询数据的评价结果分类，包括：

根据所述文本数据或所述语音数据，获取所述目标用户针对所述客服咨询数据的第一评分，所述第一评分用于表征所述目标用户对所述客服咨询数据的结果评分；

根据所述文本数据或所述语音数据，获取所述目标用户针对所述客服咨询数据的第二评分，所述第二评分用于表征所述目标用户对所述客服咨询数据的情绪评分；

对所述第一评分和所述第二评分进行处理，得到所述目标用户针对所述客服咨询数据的综合评分；

根据所述综合评分和历史客服咨询数据，确定所述目标用户针对所述客服咨询数据的评价结果分类。

3.根据权利要求2所述的产品推荐方法，其特征在于，所述确定所述目标用户针对所述客服咨询数据的评价结果分类，包括：

获取多个所述历史客服咨询数据对应的历史综合评分；

根据所述历史综合评分，结合预设阈值，构建评价结果分类区间；

根据所述综合评分与所述评价结果分类区间的对应关系，确定所述目标用户针对所述客服咨询数据的评价结果分类。

4.根据权利要求2所述的产品推荐方法，其特征在于，所述确定所述目标用户针对所述客服咨询数据的产品意图，包括：

对所述文本数据或所述语音数据进行识别分析，得到所述目标用户针对所述客服咨询数据的初始产品意图，以及包含所述初始产品意图的初始意图列表；

对所述初始意图列表中的所述初始产品意图按业务种类进行分类，得到分类好的目标产品意图。

5.根据权利要求4所述的产品推荐方法，其特征在于，所述对所述目标用户的所述产品意图、属性标签和行为标签进行分析，确定针对所述目标用户的待推荐产品，包括：

根据所述目标产品意图，为所述目标用户匹配与所述目标产品意图对应的多个第一产品；

计算所述属性标签与所述行为标签的匹配度，所述匹配度用于表征所述第一产品与所述目标用户的推荐匹配程度；

从所述多个第一产品中筛选出匹配度最高的目标数量个第一产品，作为所述待推荐产品。

6.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，所述结合所述评价结果分类对所述待推荐产品进行处理，确定针对所述目标用户的产品推荐策略，包括：

根据所述评价结果分类，获取所述目标用户针对所述客服咨询数据的满意程度；

根据所述满意程度，确定为所述目标用户推荐所述待推荐产品的推荐话术和推荐强度。