[发明专利]一种产品推荐方法、装置、介质和计算机设备

说明书

本申请公开了一种产品推荐方法、装置、介质和计算机设备，应用于产品推荐模型，产品推荐模型用于生成针对目标用户的产品推荐策略，该方法包括：获取所述目标用户与客服进行交流的客服咨询数据，确定所述目标用户针对所述客服咨询数据的评价结果分类；确定所述目标用户针对所述客服咨询数据的产品意图；对所述目标用户的所述产品意图、属性标签和行为标签进行分析，确定针对所述目标用户的待推荐产品；结合所述评价结果分类对所述待推荐产品进行处理，确定针对所述目标用户的产品推荐策略；将所述推荐策略发送至产品推荐端，以使所述产品推荐端根据所述产品推荐策略，向所述目标用户推荐所述待推荐产品。本申请能够为用户准确地制定产品推荐策略。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种产品推荐方法、装置、介质和计算机设备。

背景技术

用于解答用户咨询问题的客服服务是一个触达用户需求的有效途径，在用户咨询服务过程中或服务完成后，为用户进行相关产品的推荐是一个推送产品，增大产品使用的有效方法和途径。

然而，目前比较普遍的做法在是否推送、推送什么产品的决策逻辑上比较粗放，比如只在客服会话结束后，针对所有用户统一推送固定类别产品，没有实际考虑用户的接受度，没有针对用户的咨询意图、咨询结果满意度、用户属性、产品匹配度等各个维度条件进行综合分析考虑，从而导致推荐效果不佳，用户转化率低等情况，甚至可能引起用户反感和投诉等异常现象。

发明内容

本发明实施例提供一种产品推荐方法、装置、介质和计算机设备，能够显著地提升检测索引创建方式的效率和准确性，节省数据库的开发时间。

本发明实施例提供一种产品推荐方法，应用于产品推荐模型，所述产品推荐模型用于生成针对目标用户的产品推荐策略，该方法包括：

获取所述目标用户与客服进行交流的客服咨询数据，确定所述目标用户针对所述客服咨询数据的评价结果分类；

确定所述目标用户针对所述客服咨询数据的产品意图；

对所述目标用户的所述产品意图、属性标签和行为标签进行分析，确定针对所述目标用户的待推荐产品；

结合所述评价结果分类对所述待推荐产品进行处理，确定针对所述目标用户的产品推荐策略；

将所述推荐策略发送至产品推荐端，以使所述产品推荐端根据所述产品推荐策略，向所述目标用户推荐所述待推荐产品。

本发明实施例还提供一种产品推荐装置，应用于产品推荐模型，所述产品推荐模型用于生成针对目标用户的产品推荐策略，所述装置包括：

评价结果分类确定模块，用于获取所述目标用户与客服进行交流的客服咨询数据，确定所述目标用户针对所述客服咨询数据的评价结果分类；

产品意图确定模块，用于确定所述目标用户针对所述客服咨询数据的产品意图；

待推荐产品确定模块，用于对所述目标用户的所述产品意图、属性标签和行为标签进行分析，确定针对所述目标用户的待推荐产品；

产品推荐策略确定模块，用于结合所述评价结果分类对所述待推荐产品进行处理，确定针对所述目标用户的产品推荐策略；

策略发送模块，用于将所述推荐策略发送至产品推荐端，以使所述产品推荐端根据所述产品推荐策略，向所述目标用户推荐所述待推荐产品。

可选地，所述客服咨询数据包括所述目标用户与所述客服交流的文本数据或语音数据，所述评价结果分类确定模块，包括：

第一评分获取子模块，用于根据所述文本数据或所述语音数据，获取所述目标用户针对所述客服咨询数据的第一评分，所述第一评分用于表征所述目标用户对所述客服咨询数据的结果评分；