[发明专利]一种基于大数据的图像处理方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据的图像处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

采集生产流水线图像，所述生产流水线图像中包括若干排流水线和若干个操作工人，每个生产流水线图像中标记有图像编号；

根据图像编号调取对应的生产流水线模板，根据生产流水线模板对生产流水线图像进行区间划分，确定若干个关键区域，每个关键区域上标记有关键岗位；

对关键区域中的操作工人进行人脸识别，确定操作工人基本信息，根据操作工人基本信息判定操作工人是否具有处于所述关键岗位的资格，当不具有时，生成第一生产隐患预警信息；

根据关键岗位确定穿戴防护信息，判定对应的操作工人是否满足穿戴防护信息，当不满足时，生成第二生产隐患预警信息；

其中，所述根据图像编号调取对应的生产流水线模板的步骤，具体包括：将图像编号输入至流水线模板库中，所述流水线模板库包括所有的图像编号，每个图像编号对应一个生产流水线模板；输出所述图像编号对应的生产流水线模板，所述生产流水线模板上设置有若干个关键区域，每个关键区域上标记有关键岗位；

其中，所述根据关键岗位确定穿戴防护信息，判定对应的操作工人是否满足穿戴防护信息的步骤，具体包括：将关键岗位输入至穿戴防护库中，输出所述关键岗位对应的穿戴防护信息，所述穿戴防护信息包括的一个或者多个穿戴防护图像；将所述穿戴防护图像作为识别特征，对所述关键区域中的图像进行特征识别，判定关键区域中的操作工人是否满足穿戴防护信息。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的图像处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据采集时间和图像编号确定巡检人员信息，所述巡检人员信息包括巡检人员头像；

根据巡检人员头像识别出生产流水线图像中的巡检人员，确定巡检人员位置，每个生产流水线图像对应有巡检人员位置；

对若干张连续的生产流水线图像中的巡检人员位置进行整合，得到巡检人员路径。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的图像处理方法，其特征在于，所述根据巡检人员头像识别出生产流水线图像中的巡检人员，确定巡检人员位置的步骤，具体包括：

根据巡检人员头像识别出生产流水线图像中的巡检人员；

调取每个巡检人员对应的位置标记特征；

使用位置标记特征标记出巡检人员位置，每个生产流水线图像上对应有一个或者多个位置标记特征。

4.一种基于大数据的图像处理系统，其特征在于，所述系统包括：

流水线图像采集模块，用于采集生产流水线图像，所述生产流水线图像中包括若干排流水线和若干个操作工人，每个生产流水线图像中标记有图像编号；

关键区域确定模块，用于根据图像编号调取对应的生产流水线模板，根据生产流水线模板对生产流水线图像进行区间划分，确定若干个关键区域，每个关键区域上标记有关键岗位；

第一预警信息模块，用于对关键区域中的操作工人进行人脸识别，确定操作工人基本信息，根据操作工人基本信息判定操作工人是否具有处于所述关键岗位的资格，当不具有时，生成第一生产隐患预警信息；

第二预警信息模块，用于根据关键岗位确定穿戴防护信息，判定对应的操作工人是否满足穿戴防护信息，当不满足时，生成第二生产隐患预警信息；

其中，所述关键区域确定模块包括：图像编号输入单元，用于将图像编号输入至流水线模板库中，所述流水线模板库包括所有的图像编号，每个图像编号对应一个生产流水线模板；流水线模板输出单元，用于输出所述图像编号对应的生产流水线模板，所述生产流水线模板上设置有若干个关键区域，每个关键区域上标记有关键岗位；

其中，所述第二预警信息模块包括：穿戴防护信息单元，用于将关键岗位输入至穿戴防护库中，输出所述关键岗位对应的穿戴防护信息，所述穿戴防护信息包括的一个或者多个穿戴防护图像；图像特征识别单元，用于将所述穿戴防护图像作为识别特征，对所述关键区域中的图像进行特征识别，判定关键区域中的操作工人是否满足穿戴防护信息。