[发明专利]一种基于大数据的图像处理方法及系统

说明书

本发明适用于图像处理技术领域，提供了一种基于大数据的图像处理方法及系统，包括以下步骤：采集生产流水线图像，生产流水线图像中包括若干排流水线和若干个操作工人，每个生产流水线图像中标记有图像编号；根据图像编号调取对应的生产流水线模板，确定若干个关键区域，每个关键区域上标记有关键岗位；对关键区域中的操作工人进行人脸识别，确定操作工人基本信息，判定操作工人是否具有处于所述关键岗位的资格，当不具有时，生成第一生产隐患预警信息；根据关键岗位确定穿戴防护信息，判定对应的操作工人是否满足穿戴防护信息，当不满足时，生成第二生产隐患预警信息。如此，能够自动对关键岗位的操作员工进行实时监督，保证了生产安全。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体是涉及一种基于大数据的图像处理方法及系统。

背景技术

工厂的安全生产至关重要，工厂中很多岗位具有一定特殊性，例如需要穿戴特定的装备进行作业，或是需要一定资质的员工进行作业，如果员工没有穿戴特定的装备，或者是资质不符合条件就进行特殊岗位的作业，不仅影响加工产品的质量，还会造成安全隐患，目前，在作业过程中，难以对特殊岗位的作业员工进行实时监督。因此，需要提供一种基于大数据的图像处理方法及系统，旨在解决上述问题。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种基于大数据的图像处理方法及系统，以解决上述背景技术中存在的问题。

本发明是这样实现的，一种基于大数据的图像处理方法，所述方法包括以下步骤：

采集生产流水线图像，所述生产流水线图像中包括若干排流水线和若干个操作工人，每个生产流水线图像中标记有图像编号；

根据图像编号调取对应的生产流水线模板，根据生产流水线模板对生产流水线图像进行区间划分，确定若干个关键区域，每个关键区域上标记有关键岗位；

对关键区域中的操作工人进行人脸识别，确定操作工人基本信息，根据操作工人基本信息判定操作工人是否具有处于所述关键岗位的资格，当不具有时，生成第一生产隐患预警信息；

根据关键岗位确定穿戴防护信息，判定对应的操作工人是否满足穿戴防护信息，当不满足时，生成第二生产隐患预警信息。

作为本发明进一步的方案：所述根据图像编号调取对应的生产流水线模板的步骤，具体包括：

将图像编号输入至流水线模板库中，所述流水线模板库包括所有的图像编号，每个图像编号对应一个生产流水线模板；

输出所述图像编号对应的生产流水线模板，所述生产流水线模板上设置有若干个关键区域，每个关键区域上标记有关键岗位。

作为本发明进一步的方案：所述根据关键岗位确定穿戴防护信息，判定对应的操作工人是否满足穿戴防护信息的步骤，具体包括：

将关键岗位输入至穿戴防护库中，输出所述关键岗位对应的穿戴防护信息，所述穿戴防护信息包括的一个或者多个穿戴防护图像；

将所述穿戴防护图像作为识别特征，对所述关键区域中的图像进行特征识别，判定关键区域中的操作工人是否满足穿戴防护信息。

作为本发明进一步的方案：所述方法还包括：

根据采集时间和图像编号确定巡检人员信息，所述巡检人员信息包括巡检人员头像；

根据巡检人员头像识别出生产流水线图像中的巡检人员，确定巡检人员位置，每个生产流水线图像对应有巡检人员位置；

对若干张连续的生产流水线图像中的巡检人员位置进行整合，得到巡检人员路径。

作为本发明进一步的方案：所述根据巡检人员头像识别出生产流水线图像中的巡检人员，确定巡检人员位置的步骤，具体包括：