[发明专利]一种风力发电机组运行状态的分类方法和系统在审
申请号: | 202310323418.5 | 申请日: | 2023-03-29 |
公开(公告)号: | CN116335893A | 公开(公告)日: | 2023-06-27 |
发明(设计)人: | 赵岩;黄力哲;叶林;刘羽琪;盖英德;孙刚;程施霖 | 申请(专利权)人: | 华能阜新风力发电有限责任公司 |
主分类号: | F03D17/00 | 分类号: | F03D17/00;F03D7/00 |
代理公司: | 成都睿道专利代理事务所(普通合伙) 51217 | 代理人: | 陶红 |
地址: | 123005 辽宁省阜*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 风力 发电 机组 运行 状态 分类 方法 系统 | ||
1.一种风力发电机组运行状态的分类方法,其特征在于,包括:
获取目标时间段的风力发电机组的运行参数信息;
基于所述运行参数信息,确定所述风力发电机组的多个事件类型和进入每个事件类型的时间;
将所述目标时间段的多个事件类型输入风机状态统计分析模型,模型输出多个时间区间的运行状态;其中,得到所述多个时间区间的运行状态,包括:
对所述事件类型进行分类,得到可用事件类型和不可用事件类型;
将分类相同的相邻事件类型合并,得到多个时间区间的运行状态;
所述运行状态包括可用状态和不可用状态。
2.根据权利要求1所述的风力发电机组运行状态的分类方法,其特征在于,还包括:将不可用的运行状态的状态类型和状态信息输出;所述状态信息包括该运行状态每个不可用事件的机组名称、不可用事件类型、开始时间、结束时间和持续时长。
3.根据权利要求2所述的风力发电机组运行状态的分类方法,其特征在于,还包括:
获取发电厂已有的报表系统数据;
将所述报表系统数据中的信息与所述机组名称、不可用事件类型、开始时间、结束时间和持续时长作比对,确定填报报表的准确性。
4.根据权利要求3所述的风力发电机组运行状态的分类方法,其特征在于,所述准确率包括关联情况正确率和一致率;其中,所述关联情况正确率与机组的不可用事件类型相关;所述一致率与机组的开始时间、结束时间和持续时长相关。
5.根据权利要求4所述的风力发电机组运行状态的分类方法,其特征在于,确定填报报表的一致率,包括:
从所述报表系统数据中获取风力发电机组发生故障的填报开始时间和填报结束时间;
获取所述风力发电机组发生故障的标准开始时间和标准结束时间;将所述填报开始时间到填报结束时间之间的填报持续时间和所述标准开始时间和所述标准结束时间之间的标准持续时间做比对,得到所述填报持续时间和所述标准持续时间的重合时间区间;
将所有风力发电机组的重合时间区间的和与标准持续时间的和的比值作为所述填报报表的一致率。
6.根据权利要求1所述的风力发电机组运行状态的分类方法,其特征在于,所述事件类型包括正常运行状态、待机状态、检修状态、故障状态、限电状态和离线状态。
7.根据权利要求6所述的风力发电机组运行状态的分类方法,其特征在于,将所述正常运行状态、所述待机状态和所述限电状态分类为所述可用事件类型;将所述检修状态、所述故障状态和所述离线状态分类为所述不可用事件类型。
8.根据权利要求1所述的风力发电机组运行状态的分类方法,其特征在于,所述将分类相同的相邻事件类型合并,包括:
判断每个所述事件类型的持续时长是否大于预设时长;
若否,则更改该事件类型的分类;
基于更改后的分类,将分类相同的相邻事件类型合并。
9.根据权利要求1所述的风力发电机组运行状态的分类方法,其特征在于,所述运行参数信息包括所述风力发电机组的原始状态和机组运行参数;所述机组运行参数包括所述风力发电机组运行时的电流、电压、温度、角度和风速。
10.一种风力发电机组运行状态的分类系统,其特征在于,包括获取模块、确定模块和分类模块;
所获取模块用于获取目标时间段的风力发电机组的运行参数信息;所述确定模块用于基于所述运行参数信息,确定所述风力发电机组的多个事件类型和进入每个事件类型的时间;
所述分类模块用于将所述目标时间段的多个事件类型输入风机状态统计分析模型,模型输出多个时间区间的运行状态;其中,得到所述多个时间区间的运行状态,包括:对所述事件类型进行分类,得到可用事件类型和不可用事件类型;将分类相同的相邻事件类型合并,得到多个时间区间的运行状态;所述运行状态包括可用状态和不可用状态。
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