[发明专利]一种风力发电机组运行状态的分类方法和系统

说明书

本发明提供了一种风力发电机组运行状态的分类方法和系统，包括：获取目标时间段的风力发电机组的运行参数信息；基于运行参数信息，确定风力发电机组的多个事件类型和进入每个事件类型的时间；将目标时间段的多个事件类型输入风机状态统计分析模型，模型输出多个时间区间的运行状态，包括：对事件类型进行分类，得到可用事件类型和不可用事件类型；将分类相同的相邻事件类型合并，得到多个时间区间的运行状态；运行状态包括可用状态和不可用状态；以使得可以自动识别推送设备事件，提高统计的指标数据的准确率和真实性、使得风力发电机组适应大规模装机的集中管理，更好的应对实际运行中的各种复杂设备工况。

技术领域

本发明涉及风力发电机组技术领域，具体而言，涉及一种风力发电机组运行状态的分类方法和系统。

背景技术

新能源发电站往往建立在偏远地区，地理环境、气候条件恶劣，建设发电机组的同时，需要配合建设相关的输变电设备、控制室，依托信息采集处理技术实现远程监控和管理。随着新能源产业迎来又一次的爆发性增长。数字化、集约化、智能化是管理如此增长规模的新能源项目的必然需求。近年来，各新能源发电集团通过投入建设区域集控中心、集团监管中心实现企业内由上至下的分级设备管理体系。受新能源发电设备特点影响(单机容量小，发电设备众多)，仅依靠运行人员和监控系统，难以从全局掌控设备长时间的运行状况并进行管理，目前行业内企业的管理方式大多基于人工报送设备运行情况，依靠报表统计并计算相关指标。因此，数据质量难以确保，影响指标统计及生产经营决策。

有鉴于此，本发明提出了一种风力发电机组运行状态的分类方法和系统，以使得可以自动识别推送设备事件，提高统计的指标数据的准确率和真实性、使得风力发电机组适应大规模装机的集中管理，更好的应对实际运行中的各种复杂设备工况。

发明内容

本发明的目的在于提供一种风力发电机组运行状态的分类方法，包括：获取目标时间段的风力发电机组的运行参数信息；基于所述运行参数信息，确定所述风力发电机组的多个事件类型和进入每个事件类型的时间；将所述目标时间段的多个事件类型输入风机状态统计分析模型，模型输出多个时间区间的运行状态；其中，得到所述多个时间区间的运行状态，包括：对所述事件类型进行分类，得到可用事件类型和不可用事件类型；将分类相同的相邻事件类型合并，得到多个时间区间的运行状态；所述运行状态包括可用状态和不可用状态。

进一步的，还包括：将不可用的运行状态的状态类型和状态信息输出；所述状态信息包括该运行状态每个不可用事件的机组名称、不可用事件类型、开始时间、结束时间和持续时长。

进一步的，还包括：获取发电厂已有的报表系统数据；将所述报表系统数据中的信息与所述机组名称、不可用事件类型、开始时间、结束时间和持续时长作比对，确定填报报表的准确性。

进一步的，所述准确率包括关联情况正确率和一致率；其中，所述关联情况正确率与机组的不可用事件类型相关；所述一致率与机组的开始时间、结束时间和持续时长相关。

进一步的，确定填报报表的一致率，包括：从所述报表系统数据中获取风力发电机组发生故障的填报开始时间和填报结束时间；获取所述风力发电机组发生故障的标准开始时间和标准结束时间；将所述填报开始时间到填报结束时间之间的填报持续时间和所述标准开始时间和所述标准结束时间之间的标准持续时间做比对，得到所述填报持续时间和所述标准持续时间的重合时间区间；将所有风力发电机组的重合时间区间的和与标准持续时间的和的比值作为所述填报报表的一致率。

进一步的，所述事件类型包括正常运行状态、待机状态、检修状态、故障状态、限电状态和离线状态。

进一步的，将所述正常运行状态、所述待机状态和所述限电状态分类为所述可用事件类型；将所述检修状态、所述故障状态和所述离线状态分类为所述不可用事件类型。

进一步的，所述将分类相同的相邻事件类型合并，包括：判断每个所述事件类型的持续时长是否大于预设时长；若否，则更改该事件类型的分类；基于更改后的分类，将分类相同的相邻事件类型合并。