[发明专利]一种交通推演仿真的实验方法、系统、终端及存储介质

权利要求书

1.一种交通推演仿真的实验方法，其特征在于，包括：

根据仿真参数数据、想定数据、交通流数据、事件数据、规划数据、交通出行量数据进行数据融合处理，形成仿真推演数据，并基于所述仿真推演数据形成交通仿真的基础架构；

在基础架构之上，输入初始触发条件和交通仿真业务类型；所述初始触发条件为引起交通的实际情况发生改变的系统状态变量；

基于所述交通仿真业务类型，从交通仿真模型集中选择交通仿真模型；所述交通仿真模型集包括多个不同类型的交通仿真模型；所述交通仿真模型集包括交通事件预警模型、交通事故应急处理模型、道路疏导分析模型、道路通行能力分析模型、交通管理方案评估模型、道路养护策略评估模型和高速收费亭处理能力模型；

基于所述初始触发条件和选择的所述交通仿真模型，并调用基础组件进行仿真；

基于所述初始触发条件和选择的所述交通仿真模型，并调用基础组件进行仿真，包括：基于所述初始触发条件，调用所述基础组件改变交通仿真模型的系统状态变量的初始状态，产生新的事件安排；所述新的事件安排包括新的事件的排序和列表；基于新的事件安排，利用时间推进事件发生，进行事件处理，更新系统状态变量；将系统状态变量的状态与预设仿真结束条件对比，若对比结果符合预设条件则仿真结束，否则基于更新的系统状态变量的状态，产生新的事件；

所述基础组件封装了预先定义的建立所述交通仿真模型的算法数据块； 所述算法数据块包括预先定义的建立所述交通仿真模型的基础算法和所述交通仿真模型的通用特性数据；所述基础组件封装了包括引擎核心算法、进行过程控制的算法、数据库、通信中间件算法和规则引擎的算法；其中，所述引擎核心算法包括进行任务管理、模型解析和节点管理的方法；所述进行过程控制的算法能够控制进行仿真过程的周期、步长和流程推进；所述数据库用于储存仿真数据和运行数据，仿真数据表征建立交通仿真模型所涉及到的数据，运行数据表征交通仿真模型进行仿真过程产生的数据；所述通信中间件算法包括在仿真数据传输过程中的排队的方法；所述规则引擎算法基于仿真数据和交通仿真业务类型的规则仿真出业务决策；所述业务决策用于指示预定义的系统状态变量；

输出在所述初始触发条件下的所述交通仿真模型的仿真结果。

2.如权利要求1所述的交通推演仿真的实验方法，其特征在于，所述系统状态变量包括实体的属性、活动的状态和事件的内容；

所述实体为道路上的物体，所述实体之间互相具有预设的影响关系；所述实体包括永久性实体和临时性实体，所述永久性实体表征在仿真过程中道路上永久存在的物体，所述临时性实体表征在仿真过程中道路上临时存在的物体；

所述活动表征所述实体在一段时间内持续进行的操作或过程；

所述事件表征导致所述交通仿真模型的状态产生变化的操作或行为。

3.如权利要求2所述的交通推演仿真的实验方法，其特征在于，所述基于所述交通仿真业务类型，从交通仿真模型集中选择交通仿真模型，包括：

基于所述交通仿真业务类型，选择与所述交通仿真业务类型对应的交通仿真模型，并产生所述交通仿真模型的系统状态变量的初始状态。

4.如权利要求3所述的交通推演仿真的实验方法，其特征在于，所述事件的排序由随机数发生器产生规定分布的随机数决定。