[发明专利]无人机协同无人车的电缆通道巡检方法、介质有效

专利信息
申请号: 202310362206.8 申请日: 2023-04-07
公开(公告)号: CN116088540B 公开(公告)日: 2023-06-27
发明(设计)人: 戚远航;吴钧皓;黄戈文;罗浩宇;柯炳明;王福杰 申请(专利权)人: 电子科技大学中山学院
主分类号: G05D1/02 分类号: G05D1/02;G05D1/10;G06Q10/047;G06N3/006
代理公司: 广州国鹏知识产权代理事务所(普通合伙) 44511 代理人: 周燕君
地址: 528402 *** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 无人机 协同 无人 电缆 通道 巡检 方法 介质
【权利要求书】:

1.一种无人机协同无人车的电缆通道巡检方法,其特征在于,所述方法包括:

S1:获取粒子数量、无人车数量、每台无人车携带的无人机数量以及巡检点总数;

S2:运行预设的编码程序初始化粒子群中每一个粒子的位置和速度;

S3:遍历初始化后的粒子群中每一个粒子,运行预设的解码程序对粒子的位置进行解码,得到粒子在当前位置对应的巡检路径,所述巡检路径为无人车和/或无人机的运行路径;

S4:对于初始化后的粒子群中每一个粒子,计算粒子的适应度,根据粒子的适应度获取全局最优粒子,记录全局最优粒子及其对应的巡检路径;

S5:采用蜜蜂觅食学习粒子群算法更新粒子群中每个粒子的位置、速度;

S6:遍历算法更新后的粒子群中每一个粒子,运行预设的解码程序对粒子的位置进行解码,得到粒子在当前位置对应的巡检路径,所述巡检路径为无人车和/或无人机的运行路径;

S7:对于算法更新后的粒子群中每一个粒子,计算粒子的适应度,根据粒子的适应度获取全局最优粒子,记录全局最优粒子及其对应的巡检路径;

S8:运行局部搜索程序更新所获取的全局最优粒子及其对应的巡检路径;

S9:判断迭代次数是否达到预设次数阈值,若是则输出更新后的全局最优粒子及其对应的巡检路径,调度无人车和无人机;否则返回步骤S5;

所述运行预设的编码程序初始化粒子群中每一个粒子的位置包括:

根据所述巡检点总数P、无人车数量M设置粒子的位置维度为2P+ M +1

初始化每一个维度上的值,得到所述粒子i的位置为,其中,第1至P个维度上的值表示巡检点1至P的索引信息;第P+12P个维度上的值表示巡检点1至P对应的巡检工具标识,所述巡检工具包括无人车和无人机,无人车用0标识,无人机用自然数标识,不同的无人机对应不同的自然数;第2P+1个维度上的值表示路径总数;第2P+22P+M+1个维度上的值表示路径1至M对应的路径信息。

2.如权利要求1所述的无人机协同无人车的电缆通道巡检方法,其特征在于,所述运行预设的解码程序对粒子的位置进行解码,得到粒子在当前位置对应的巡检路径包括:

按照索引信息从小到大对所述巡检点1至P进行排序,得到巡检点序列;

根据所述巡检点序列和巡检点对应的巡检工具标识,生成巡检点及工具序列;

根据所述路径总数和路径信息,计算每一分段路径对应的巡检点数目;

根据每一分段路径对应的巡检点数目,从左到右对所述巡检点及工具序列进行划分,生成分段路径;

根据所述分段路径生成无人车以及无人机的巡检回路。

3.如权利要求2所述的无人机协同无人车的电缆通道巡检方法,其特征在于,所述根据所述路径总数和路径信息,计算每一分段路径对应的巡检点数目包括:

当路径总数为1时,分段路径有且只有一条,巡检点数目为巡检点总数;

当路径总数大于1时,根据路径信息中前维计算每个分段路径的巡检点数目,对于第个分段路径,其巡检点数目为:

其中,,表示第个分段路径的巡检点数目,P表示巡检点总数,表示第个路径的路径信息,表示求和公式中第个路径的路径信息;表示求和公式中第个分段路径的巡检点数目。

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