[发明专利]无人机协同无人车的电缆通道巡检方法、介质有效
申请号: | 202310362206.8 | 申请日: | 2023-04-07 |
公开(公告)号: | CN116088540B | 公开(公告)日: | 2023-06-27 |
发明(设计)人: | 戚远航;吴钧皓;黄戈文;罗浩宇;柯炳明;王福杰 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学中山学院 |
主分类号: | G05D1/02 | 分类号: | G05D1/02;G05D1/10;G06Q10/047;G06N3/006 |
代理公司: | 广州国鹏知识产权代理事务所(普通合伙) 44511 | 代理人: | 周燕君 |
地址: | 528402 *** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 无人机 协同 无人 电缆 通道 巡检 方法 介质 | ||
1.一种无人机协同无人车的电缆通道巡检方法,其特征在于,所述方法包括:
S1:获取粒子数量、无人车数量、每台无人车携带的无人机数量以及巡检点总数;
S2:运行预设的编码程序初始化粒子群中每一个粒子的位置和速度;
S3:遍历初始化后的粒子群中每一个粒子,运行预设的解码程序对粒子的位置进行解码,得到粒子在当前位置对应的巡检路径,所述巡检路径为无人车和/或无人机的运行路径;
S4:对于初始化后的粒子群中每一个粒子,计算粒子的适应度,根据粒子的适应度获取全局最优粒子,记录全局最优粒子及其对应的巡检路径;
S5:采用蜜蜂觅食学习粒子群算法更新粒子群中每个粒子的位置、速度;
S6:遍历算法更新后的粒子群中每一个粒子,运行预设的解码程序对粒子的位置进行解码,得到粒子在当前位置对应的巡检路径,所述巡检路径为无人车和/或无人机的运行路径;
S7:对于算法更新后的粒子群中每一个粒子,计算粒子的适应度,根据粒子的适应度获取全局最优粒子,记录全局最优粒子及其对应的巡检路径;
S8:运行局部搜索程序更新所获取的全局最优粒子及其对应的巡检路径;
S9:判断迭代次数是否达到预设次数阈值,若是则输出更新后的全局最优粒子及其对应的巡检路径,调度无人车和无人机;否则返回步骤S5;
所述运行预设的编码程序初始化粒子群中每一个粒子的位置包括:
根据所述巡检点总数
初始化每一个维度上的值,得到所述粒子
2.如权利要求1所述的无人机协同无人车的电缆通道巡检方法,其特征在于,所述运行预设的解码程序对粒子的位置进行解码,得到粒子在当前位置对应的巡检路径包括:
按照索引信息从小到大对所述巡检点1至
根据所述巡检点序列和巡检点对应的巡检工具标识,生成巡检点及工具序列;
根据所述路径总数和路径信息,计算每一分段路径对应的巡检点数目;
根据每一分段路径对应的巡检点数目,从左到右对所述巡检点及工具序列进行划分,生成分段路径;
根据所述分段路径生成无人车以及无人机的巡检回路。
3.如权利要求2所述的无人机协同无人车的电缆通道巡检方法,其特征在于,所述根据所述路径总数和路径信息,计算每一分段路径对应的巡检点数目包括:
当路径总数为1时,分段路径有且只有一条,巡检点数目为巡检点总数;
当路径总数大于1时,根据路径信息中前维计算每个分段路径的巡检点数目,对于第个分段路径,其巡检点数目为:
,
其中,,表示第个分段路径的巡检点数目,
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