[发明专利]一种根因分析方法、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种根因分析方法，其特征在于，所述方法包括：

接收监控指令，所述监控指令包括监控对象；

对多个单级指标进行计算，得到所述监控对象对应的复杂指标；

对所述复杂指标进行监测；

若监测到所述复杂指标发生异常，根据构成所述复杂指标的多个单级指标和所述多个单级指标各自对应的相关事件，对所述复杂指标进行根因分析，得到异常事件。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据构成所述复杂指标的多个单级指标和所述多个单级指标各自对应的相关事件，对所述复杂指标进行根因分析，得到异常事件，包括：

对所述复杂指标进行下钻分析，得到异常指标，所述异常指标为所述多个单级指标中的至少一种；

从所述多个单级指标各自对应的相关事件中，确定所述异常指标的相关事件；

从所述异常指标的相关事件中确定第一预设时间段内发生的可能事件，所述第一预设时间段包括异常时间点，所述异常时间点为所述复杂指标发生异常的时间点；

根据事件类型对所述可能事件进行筛选，得到所述异常事件。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述复杂指标进行监测，包括：

将所述复杂指标在第二预设时间段内对应的数值输入训练好的人工智能算法模型中，得到中间结果；

比较所述中间结果与异常值阈值；

若所述中间结果高于所述异常值阈值，确定所述复杂指标发生异常。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述复杂指标进行监测，包括：

在第三预设时间段内若所述复杂指标对应的数值低于正常值阈值的次数大于预设次数，确定所述复杂指标发生异常。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述对多个单级指标进行计算，得到所述监控对象对应的复杂指标，包括：

根据预设的指标运算逻辑，对所述多个单级指标进行四则运算，得到所述监控对象对应的复杂指标。

6.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，在所述得到异常事件之后，所述方法还包括：

接收事件反馈结果，所述事件反馈结果用于指示所述异常事件是否分析准确。

7.一种根因分析装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，用于接收监控指令，所述监控指令包括监控对象；

计算模块，用于对多个单级指标进行计算，得到所述监控对象对应的复杂指标；

监测模块，用于对所述复杂指标进行监测；

分析模块，用于若监测到所述复杂指标发生异常，根据构成所述复杂指标的多个单级指标和所述多个单级指标各自对应的相关事件，对所述复杂指标进行根因分析，得到异常事件。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述分析模块，具体用于：

对所述复杂指标进行下钻分析，得到异常指标，所述异常指标为所述多个单级指标中的至少一种；

从所述多个单级指标各自对应的相关事件中，确定所述异常指标的相关事件；

从所述异常指标的相关事件中确定第一预设时间段内发生的可能事件，所述第一预设时间段包括异常时间点，所述异常时间点为所述复杂指标发生异常的时间点；

根据事件类型对所述可能事件进行筛选，得到所述异常事件。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述监测模块，具体用于：

将所述复杂指标在第二预设时间段内对应的数值输入训练好的人工智能算法模型中，得到中间结果；

比较所述中间结果与异常值阈值；

若所述中间结果高于所述异常值阈值，确定所述复杂指标发生异常。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1至6任一项所述的方法。