[发明专利]一种根因分析方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种根因分析方法、装置及计算机可读存储介质，该方法包括接收包括监控对象的监控指令，对多个单级指标进行计算，得到监控对象对应的复杂指标，对复杂指标进行监测，若检测到复杂指标发生异常，根据构成复杂指标的多个单级指标和多个单级指标各自对应的相关事件，对复杂指标进行根因分析，得到异常事件。本申请实施例通过构成复杂指标的多个单级指标对复杂指标进行根因分析，能够快速准确地定位异常原因，提高根因分析的效率。

技术领域

本申请涉及指标监控技术领域，尤其涉及一种根因分析方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

根本原因分析(Root CauseAnalysis，RCA)是一种结构化的问题处理方法，用以逐步找出问题的根本原因并加以解决，而不是仅仅关注问题的表征。根本原因分析包括确定和分析问题原因。目前在一些业务系统中，只存在针对简单指标的根因分析，没有针对多级指标构成的复杂指标的根因分析。对于简单指标，可以很容易地推导出简单指标发生异常时的前因后果，但是对于复杂指标，无法进行快速有效地根因分析，很难快速定位异常原因。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供了一种根因分析方法、装置及计算机可读存储介质，能够对复杂指标进行快速有效地根因分析，其具体技术方案如下：

第一方面，本申请提供了一种根因分析方法，所述方法包括：

接收监控指令，所述监控指令包括监控对象；

对多个单级指标进行计算，得到所述监控对象对应的复杂指标；

对所述复杂指标进行监测；

若监测到所述复杂指标发生异常，根据构成所述复杂指标的多个单级指标和所述多个单级指标各自对应的相关事件，对所述复杂指标进行根因分析，得到异常事件。

在一种可能的实现方式中，所述根据构成所述复杂指标的多个单级指标和所述多个单级指标各自对应的相关事件，对所述复杂指标进行根因分析，得到异常事件，包括：

对所述复杂指标进行下钻分析，得到异常指标，所述异常指标为所述多个单级指标中的至少一种；

从所述多个单级指标各自对应的相关事件中，确定所述异常指标的相关事件；

从所述异常指标的相关事件中确定第一预设时间段内发生的可能事件，所述第一预设时间段包括异常时间点，所述异常时间点为所述复杂指标发生异常的时间点；

根据事件类型对所述可能事件进行筛选，得到所述异常事件。

在一种可能的实现方式中，所述对所述复杂指标进行监测，包括：

将所述复杂指标在第二预设时间段内对应的数值输入训练好的人工智能算法模型中，得到中间结果；

比较所述中间结果与异常值阈值；

若所述中间结果高于所述异常值阈值，确定所述复杂指标发生异常。

在一种可能的实现方式中，所述对所述复杂指标进行监测，包括：

在第三预设时间段内若所述复杂指标对应的数值低于正常值阈值的次数大于预设次数，确定所述复杂指标发生异常。

在一种可能的实现方式中，所述对多个单级指标进行计算，得到所述监控对象对应的复杂指标，包括：

根据预设的指标运算逻辑，对所述多个单级指标进行四则运算，得到所述监控对象对应的复杂指标。

在一种可能的实现方式中，在所述得到异常事件之后，所述方法还包括：

接收事件反馈结果，所述事件反馈结果用于指示所述异常事件是否分析准确。