[发明专利]基于大数据云平台的线下回款自动匹配系统

权利要求书

1.一种基于大数据云平台的线下回款自动匹配系统，其特征在于，包括：

历史数据模块，用以储存与合作方的历史合同信息，所述历史合同信息包括企业名称、汇款账号、合同明细、已回款以及逾期记录；

信用确定模块，其与所述历史数据模块相连，用以计算合作方的平均逾期时间以确定合作方的信用等级，并根据所述信用等级确定缴纳滞纳金的回款期限；

应收款模块，其与所述历史数据模块相连，用以统计应收款信息，应收款信息至少包括所述企业名称、回款金额以及约定回款日期，建立所述应收款信息和历史合同信息的对应关系；

回款匹配模块，其与所述应收款模块相连，用以将回款信息与所述应收款信息进行匹配以确定回款是否逾期，并确定逾期级别，基于所述逾期级别确定合作方需缴纳的滞纳金种类；所述回款信息至少包括所述企业名称、回款金额和回款日期；

滞纳金生成模块，其与所述回款匹配模块和信用确定模块相连，用以在低级逾期级别下确定滞纳金系数以计算基础滞纳金，以及用以在高级逾期级别下确定调节系数以计算调节后滞纳金；

待确定模块，其与所述回款匹配模块相连，用以对未匹配成功的回款信息进行二次确认。

2.根据权利要求1所述的基于大数据云平台的线下回款自动匹配系统，其特征在于，所述信用确定模块根据合作方的历史合同信息确定信用等级；

若合作方不存在逾期记录，所述信用确定模块设定合作方的信用等级为一级信用等级；

若合作方存在逾期记录，所述信用确定模块计算合作方的平均逾期时间以确定合作方的信用等级。

3.根据权利要求2所述的基于大数据云平台的线下回款自动匹配系统，其特征在于，所述信用确定模块根据以下公式计算合作方的平均逾期时间，设定：

所述信用确定模块中设有第一预设逾期时间和第二预设逾期时间，第一预设逾期时间小于第二预设逾期时间，所述第一预设逾期时间和第二预设逾期时间用以确定所述平均逾期时间的逾期水平，信用确定模块根据所述逾期水平确定合作方的信用等级；

若平均逾期时间处于第一逾期水平，所述信用确定模块设定合作方的信用等级为二级信用等级；

若平均逾期时间处于第二逾期水平，所述信用确定模块设定合作方的信用等级为三级信用等级；

若平均逾期时间处于第三逾期水平，所述信用确定模块设定合作方的信用等级为四级信用等级；

所述第一逾期水平满足平均逾期时间小于第一预设逾期时间，所述第二逾期水平满足平均逾期时间小于第二预设逾期时间且大于等于第一预设逾期时间，所述第三逾期水平满足平均逾期时间大于等于第二预设逾期时间。

4.根据权利要求3所述的基于大数据云平台的线下回款自动匹配系统，其特征在于，所述信用确定模块根据所述信用等级确定缴纳滞纳金的回款期限；

将一级信用等级的合作方的缴纳滞纳金的回款期限设置为第一回款期限；

将二级信用等级的合作方的缴纳滞纳金的回款期限设置为第二回款期限；

将三级信用等级的合作方的缴纳滞纳金的回款期限设置为第三回款期限；

将四级信用等级的合作方的缴纳滞纳金的回款期限设置为第四回款期限；

其中，信用级别高度为一级信用等级大于二级信用等级大于三级信用等级大于四级信用等级，第一回款期限大于第二回款期限大于第三回款期限大于第四回款期限。

5.根据权利要求4所述的基于大数据云平台的线下回款自动匹配系统，其特征在于，所述回款匹配模块将所述回款信息与应收款信息进行匹配；

若匹配成功，则提取合作方下的应收款信息，以确定回款是否存在逾期；

若匹配不成功，则根据回款金额与应收款信息进行初步匹配，并将初步匹配结果发送至待确定模块以进行二次确认。