[发明专利]基于大数据云平台的线下回款自动匹配系统

说明书

本发明涉及财务记账技术领域，尤其涉及一种基于大数据云平台的线下回款自动匹配系统，包括历史数据模块，用以储存与合作方的历史合同信息；信用确定模块，用以确定合作方的信用等级以及确定缴纳滞纳金的回款期限；应收款模块，用以统计应收款信息，建立所述应收款信息和历史合同信息的对应关系；回款匹配模块，用以确定回款是否逾期，并确定逾期级别以及合作方需缴纳的滞纳金种类；滞纳金生成模块，用以计算基础滞纳金和调节后滞纳金；待确定模块，用以对未匹配成功的回款信息进行二次确认。本发明通过设置信用级别促进了回款率，缩短了回款周期，降低了企业损失。

技术领域

本发明涉及财务记账技术领域，尤其涉及一种基于大数据云平台的线下回款自动匹配系统。

背景技术

合同订单的签订不代表销售的结束,回款的完成才意味着订单的完成。回款工作在销售管理中的重要性越来越突出。对于企业而言,能否顺利回收货款,决定着企业的利益能否真正地实现,因此,在尽量短的时间内回收货款,成为现代企业销售管理的一个基本原则。

中国专利公开号：CN115578192A公开了一种回款记账方法、处理器、计算机设备及机器可读存储介质，方法包括：获取客户汇款的资金信息；根据资金信息，确定资金所属的目标客户；获取目标客户的还款模型；根据还款模型，确定目标客户的订单还款计划、订单逾期数据以及订单还款优先级；根据订单还款计划、订单逾期数据以及订单还款优先级，对目标客户的汇款资金进行分配和认款，并生成回款分解单；根据回款分解单生成财务记账凭证，完成回款记账。

在实际情况中，各企业应收帐存在严重超期，给企业造成严重损失，如何能最大限度降低企业损失并能有效促进回款率的问题亟待解决。

发明内容

为此，本发明提供一种基于大数据云平台的线下回款自动匹配系统，用以克服或部分克服以上问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于大数据云平台的线下回款自动匹配系统，包括：

历史数据模块，用以储存与合作方的历史合同信息，所述历史合同信息包括企业名称、汇款账号、合同明细、已回款以及逾期记录；

信用确定模块，其与所述历史数据模块相连，用以计算合作方的平均逾期时间以确定合作方的信用等级，并根据所述信用等级确定缴纳滞纳金的回款期限；

应收款模块，其与所述历史数据模块相连，用以统计应收款信息，应收款信息至少包括所述企业名称、回款金额以及约定回款日期，建立所述应收款信息和历史合同信息的对应关系；

回款匹配模块，其与所述应收款模块相连，用以将回款信息与所述应收款信息进行匹配以确定回款是否逾期，并确定逾期级别，基于所述逾期级别确定合作方需缴纳的滞纳金种类；所述回款信息至少包括所述企业名称、回款金额和回款日期；

滞纳金生成模块，其与所述回款匹配模块和信用确定模块相连，用以在低级逾期级别下确定滞纳金系数以计算基础滞纳金，以及用以在高级逾期级别下确定调节系数以计算调节后滞纳金；

待确定模块，其与所述回款匹配模块相连，用以对未匹配成功的回款信息进行二次确认。

进一步地，所述信用确定模块根据合作方的历史合同信息确定信用等级；

若合作方不存在逾期记录，所述信用确定模块设定合作方的信用等级为一级信用等级；

若合作方存在逾期记录，所述信用确定模块计算合作方的平均逾期时间以确定合作方的信用等级。

进一步地，所述信用确定模块根据以下公式计算合作方的平均逾期时间，设定：