[发明专利]一种银行类业务数据全景视图分析方法

权利要求书

1.一种银行类业务数据全景视图分析方法，其特征在于，所述视图分析方法包括：

搭建框架；

设置统一的数据标准口径；

建立或展示数据分布视图；

建立或展示数据流转图；

不断更新、扩展数据分类、分布和流转的全景视图；

建立具体应用；

设置权限控制。

2.根据权利要求1所述的一种银行类业务数据全景视图分析方法，其特征在于，所述搭建框架具体包括：

梳理业务数据分类结果，初始化设定数据属性特征，初步搭建数据分类、分布、流转的框架结构；

逐渐细化数据分类的结果，包括信息大类、信息小类，将数据分类条目化、层级化，形成初始版本，同时保留历史版本的数据分类；

根据数据条目的内容，设定标签，包括数据产生于哪些业务系统,哪些应用在使用，数据在物理库/逻辑库中的详细分布，数据的属性特征，需要根据调研结果手动设置；

在设定的标签范围内，能够展示数据的分类，包括信息大类、信息小类，以信息小类为基础，展示数据的分布、流转，初步完成框架的搭建，最终将涵盖所有业务数据的分布、流转全景视图。

3.根据权利要求1所述的一种银行类业务数据全景视图分析方法，其特征在于，所述设置统一的数据标准口径具体包括：为保证业务与技术充分沟通且口径一致，按照银行业务特征对数据进行分类。

4.根据权利要求1所述的一种银行类业务数据全景视图分析方法，其特征在于，所述建立或展示数据分布视图具体包括：

根据划分的信息小类，根据设定的标签；

以基础库、加工库、查询库和管理库作为物理库或者逻辑库的参考示例，展现数据在多个数据库中的分布排列。

5.根据权利要求1所述的一种银行类业务数据全景视图分析方法，其特征在于，所述建立或展示数据流转图具体包括：

根据数据在各个数据库之间的分布关系，展示数据从不同数据库之间的流转，反映数据的流转轨迹。

6.根据权利要求1所述的一种银行类业务数据全景视图分析方法，其特征在于，所述不断更新、扩展数据分类、分布和流转的全景视图具体包括：

除了基于初始化的条目作为来源外，随着银行业务系统和业务数据的不断扩充和更新，平台将展示全新的多维度的数据分类、分布和流转全景视图。

7.根据权利要求1所述的一种银行类业务数据全景视图分析方法，其特征在于，所述建立具体应用具体包括：

辅助决策分析，操作人员根据设置的标签，分析数据的分类、分布和流转情况，同时根据各个数据的属性特征，帮助科技人员分析数据分布、冗余度、性能方面的问题，协助业务人员管理本部门的数据，为后续的系统优化改造提供依据；

形成数据资产，通过系统建设，形成数据资产，不断更新最新数据，为各个部门提供数据分类、分布的报表，使得银行业务部门了解本部门的数据情况，科技研发部门熟悉数据的分布流转轨迹，利于对业务数据的管理和监控，最终将形成数据资产；

作为技术人员和业务人员沟通交流的平台，通过数据分类的设定，形成统一的口径，有利于业务人员和科技人员的沟通。

8.根据权利要求1所述的一种银行类业务数据全景视图分析方法，其特征在于，所述设置权限控制具体包括：设置用户管理、查看权限，提供给对应的业务部门和科技人员，使得本部门的人员只能看到权限范围内的数据。