[发明专利]一种银行类业务数据全景视图分析方法

说明书

本发明提供的一种银行类业务数据全景视图分析方法，所述视图分析方法包括：搭建框架；设置统一的数据标准口径；建立或展示数据分布视图；建立或展示数据流转图；不断更新、扩展数据分类、分布和流转的全景视图；建立具体应用；设置权限控制。建立完整的银行业务数据全景视图，包括数据的分类、数据分布和数据流转，能够从银行业务价值链、产品的角度分析数据，形成完整的业务人员、技术人员沟通平台。

技术领域

本发明涉及银行业务系统领域，尤其涉及一种银行类业务数据全景视图分析方法。

背景技术

目前银行业务系统中的数据量逐年增加，数据复杂性骤增。针对这些业务数据，无论在沟通层面、系统设计和性能方面都存在严重的问题。

(1)在沟通层面，现有的大多数业务人员不了解IT数据库方面知识，同样IT技术开发人员对于业务系统并不熟悉，因此双方人员在针对数据开展交流时存在口径不一致，理解上有误差，沟通不顺畅等现象。

(2)在系统设计层面，可能存在一些数据被反复抽取，同一份数据被流转到不同的数据库中，将无法保证数据的一致性。

(3)在系统性能方面，一些数据库的数据冗余度可能较高，数据加工的链条可能过长，长时间都会影响系统的性能。

(4)不能从多维度分析银行业务数据，无法形成完整的数据情况全景视图。

(1)银行业务数据口径统一方案

针对银行业务数据，目前业务人员和技术人员暂无更好的沟通方案。大多数业务人员围绕业务场景、流程和较粗粒度的业务要素与技术人员沟通，而大多数技术人员更愿意从字段级的细节数据与业务人员进行交流，因口径未达成一致，沟通效果较差。

(2)银行数据分布方案

银行机构特别是大型银行，在系统层面都会建立多个数据库包括物理数据库和逻辑数据库，例如基础库、加工库、查询库、管理库等。在系统设计层面，大多数的银行机构缺失业务数据在各个物理数据库/逻辑数据库中的分布图，仅极少数银行有涉及字段级别的数据字典，但很难看出完整的数据分布状况。

(3)数据流转方案

目前数据流转方案依赖于数据分布方案，因此暂无合适的数据流转分析方案。

1、银行机构现有业务、技术人员在针对数据层面的沟通上，几乎都存在口径不一致，信息交流存在误差等问题，进一步增加了项目时间成本。

2、现有的数据分布方案无法从业务人员、技术人员双方都能理解的颗粒度上看出全景的业务数据分布关系，更加无法观察这些业务数据的属性特点。

3、因缺失合适的数据流转方案，导致技术人员无法直观看到业务数据在各个数据库之间的流转，因此很难从根本上解决数据一致性问题和性能问题。

大多数银行机构，特别是大型银行的业务数据种类复杂且数量巨大，同时拥有多个数据库(物理库/逻辑库)，目前这些数据类需求或者数据问题在业务部门、科技部门之间存在着沟通不畅、口径不一致的现象。同时在技术上数据执行效率偏低，性能较差，业务数据在各个数据库中存在数据不一致的风险。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种银行类业务数据全景视图分析方法。

根据本发明的一个方面，提供了一种银行类业务数据全景视图分析方法，所述视图分析方法包括：

搭建框架；

设置统一的数据标准口径；

建立或展示数据分布视图；

建立或展示数据流转图；

不断更新、扩展数据分类、分布和流转的全景视图；