[发明专利]基于流量特征分析的应用软件测试方法、装置和存储介质在审

专利信息
申请号: 202310392117.8 申请日: 2023-04-12
公开(公告)号: CN116541272A 公开(公告)日: 2023-08-04
发明(设计)人: 刘娟 申请(专利权)人: 广州裕睿信息科技有限公司
主分类号: G06F11/36 分类号: G06F11/36;G06F16/18;G06F16/14
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 余凯欢
地址: 510663 广东省广州市天*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 流量 特征 分析 应用软件 测试 方法 装置 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种基于流量特征分析的应用软件测试方法,其特征在于,所述基于流量特征分析的应用软件测试方法包括:

获取日志信息;

对所述日志信息进行流量特征分析,初始化提取条件数据配置;

根据流量特征分析结果,对所述日志信息进行分类存储;

根据应用软件的属性,查询得到相应的所述日志信息;

根据查询到的所述日志信息生成推荐测试用例;所述推荐测试用例用于供对所述应用软件进行测试。

2.根据权利要求1所述的基于流量特征分析的应用软件测试方法,其特征在于,所述对所述日志信息进行流量特征分析,初始化提取条件数据配置,包括:

采用关键词前缀树算法,在所述日志信息中的关键字词中插入字符作为过滤条件,对所述日志信息中的链接信息进行过滤。

3.根据权利要求1所述的基于流量特征分析的应用软件测试方法,其特征在于,所述根据流量特征分析结果,对所述日志信息进行分类存储,包括:

将所述日志信息中的链接信息、状态码信息、回源信息和客户端请求信息存储至第一数据库;

对所述日志信息进行标识和去除冗余数据后存储至第二数据库;

将所述日志信息存储至第三数据库;所述第三数据库用于提供分布式搜索引擎,通过MQ队列获取数据进行二次复求及结果查看;

将所述日志信息存储至第四数据库;所述第四数据库用于根据所述日志信息的条件进行分片存储。

4.根据权利要求1所述的基于流量特征分析的应用软件测试方法,其特征在于,所述根据查询到的所述日志信息生成推荐测试用例,包括:

根据使用场景,进行各类查询条件配置;

根据所述应用软件分属,生成所述推荐测试用例。

5.根据权利要求4所述的基于流量特征分析的应用软件测试方法,其特征在于,所述生成所述推荐测试用例,包括:

运行确定性有限自动机;

从初始日志中每一个文件的每一行作为一个状态开始,以所述日志信息中的每一条数据分别匹配一条既定规则,所述既定规则用于实现状态间的转换,从而获得所述推荐测试用例。

6.根据权利要求4所述的基于流量特征分析的应用软件测试方法,其特征在于,所述使用场景包括应用软件转库和应用软件迁移。

7.根据权利要求1-6任一项所述的基于流量特征分析的应用软件测试方法,其特征在于,所述基于流量特征分析的应用软件测试方法,还包括:

执行多个所述推荐测试用例,对各所述推荐测试用例各自使用相应的所述应用软件进行测试,获得多个测试结果;

将各所述测试结果进行对比,获得对比结果数据。

8.根据权利要求7所述的基于流量特征分析的应用软件测试方法,其特征在于,所述基于流量特征分析的应用软件测试方法,还包括:

将所述对比结果数据存储为可追溯的历史数据。

9.一种计算机装置,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器用于存储至少一个程序,所述处理器用于加载所述至少一个程序以执行权利要求1-8任一项所述的基于流量特征分析的应用软件测试方法。

10.一种计算机可读存储介质,其中存储有处理器可执行的程序,其特征在于,所述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于执行权利要求1-8任一项所述的基于流量特征分析的应用软件测试方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州裕睿信息科技有限公司,未经广州裕睿信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310392117.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top