[发明专利]基于流量特征分析的应用软件测试方法、装置和存储介质

说明书

本发明公开了一种基于流量特征分析的应用软件测试方法、计算机装置及存储介质，基于流量特征分析的应用软件测试方法包括获取日志信息，对日志信息进行流量特征分析，初始化提取条件数据配置，根据流量特征分析结果，对日志信息进行分类存储，根据应用软件的属性，查询得到相应的日志信息，根据查询到的日志信息生成推荐测试用例等步骤，所获得的推荐测试用例用于供对应用软件进行测试。本发明实现了基于线上真实流量做分析，智能化批量覆盖提取数据，对应用软件进行精准测试，从而解决了现有分析工具不够高效、业务场景无法全部覆盖等问题。本发明广泛应用于计算机技术领域。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其是一种基于流量特征分析的应用软件测试方法、计算机装置及存储介质。

背景技术

在大型应用软件平行迁移或转库时，需要对应用软件进行测试。由于应用软件关联较为复杂，链路多，人工梳理测试点无法覆盖全局，上线质量无法保证，因此一般使用批量测试工具进行测试。常见的批量测试工具功能少且分散，执行效率低下且对客户端资源要求高，不利于执行和扩展，历史数据不可追溯。对应用软件的测试可以基于对应用软件的运行日志实现，而目前的日志分析工具维度单一且功能无法定制，只能对一些特定格式的日志进行分析，效率低下，过大的日志需要很长时间或者根本无法分析。目前的日志分析工具也只能一次性列出所有的数据，而不能看出一段时间内数据的变化情况从而针对性获取所需，此配套工具需要自动化，平台化，能够联动，高效高质保证上线稳定。

发明内容

针对目前基于日志分析的应用软件测试技术存在的维度单一、效率低下等技术问题，本发明的目的在于提供一种基于流量特征分析的应用软件测试方法、计算机装置及存储介质。

一方面，本发明实施例包括一种基于流量特征分析的应用软件测试方法，包括：

获取日志信息；

对所述日志信息进行流量特征分析，初始化提取条件数据配置；

根据流量特征分析结果，对所述日志信息进行分类存储；

根据应用软件的属性，查询得到相应的所述日志信息；

根据查询到的所述日志信息生成推荐测试用例；所述推荐测试用例用于供对所述应用软件进行测试。

进一步地，所述对所述日志信息进行流量特征分析，初始化提取条件数据配置，包括：

采用关键词前缀树算法，在所述日志信息中的关键字词中插入字符作为过滤条件，对所述日志信息中的链接信息进行过滤。

进一步地，所述根据流量特征分析结果，对所述日志信息进行分类存储，包括：

将所述日志信息中的链接信息、状态码信息、回源信息和客户端请求信息存储至第一数据库；

对所述日志信息进行标识和去除冗余数据后存储至第二数据库；

将所述日志信息存储至第三数据库；所述第三数据库用于提供分布式搜索引擎，通过MQ队列获取数据进行二次复求及结果查看；

将所述日志信息存储至第四数据库；所述第四数据库用于根据所述日志信息的条件进行分片存储。

进一步地，所述根据查询到的所述日志信息生成推荐测试用例，包括：

根据使用场景，进行各类查询条件配置；

根据所述应用软件分属，生成所述推荐测试用例。

进一步地，所述生成所述推荐测试用例，包括：

运行确定性有限自动机；

从初始日志中每一个文件的每一行作为一个状态开始，以所述日志信息中的每一条数据分别匹配一条既定规则，所述既定规则用于实现状态间的转换，从而获得所述推荐测试用例。