[发明专利]一种基于中医医案事件图谱社区划分的辨证方法

权利要求书

1.一种基于中医医案事件图谱社区划分的辨证方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取用户请求，基于所述用户请求获取用户数据；

基于所述用户数据，构建事件图谱的子图谱结构；

获取历史辩证数据，将所述历史辩证数据进行处理，获得辩证事件图谱；

基于所述子图谱结构，通过预设算法将所述辩证事件图谱进行转换后进行计算，获得计算结果，对所述计算结果进行取值，获得事件辩证结果。

2.根据权利要求1所述的基于中医医案事件图谱社区划分的辨证方法，其特征在于，所述构建事件子图谱的过程包括：

接收所述用户数据，对所述用户数据进行数据节点分析，获得子图谱结构节点；

将所述子图谱结构节点进行关联边构建，获得所述子图谱结构。

3.根据权利要求1所述的基于中医医案事件图谱社区划分的辨证方法，其特征在于，所述构建辩证事件图谱的过程包括：

获取历史用户数据；

基于所述用户数据对所述历史用户数据进行筛选，获得历史辩证数据；

将所述历史辩证数据进行节点处理，获得事件节点；

对所述事件节点进行关联边构建，并基于三元组储存方法进行储存，获得所述辩证事件图谱。

4.根据权利要求3所述的基于中医医案事件图谱社区划分的辨证方法，其特征在于，所述获得事件节点以后还包括：

将所述事件节点进行匹配，获得匹配结果；

对所述历史辩证数据进行遍历处理，获得共同节点，将所述共同节点基于三元组储存方法进行储存，获得关联边初始权重；

基于匹配节点和所述关联边初始权重，对所述事件节点进行关联边构建并进行储存，获得所述辩证事件图谱。

5.根据权利要求4所述的基于中医医案事件图谱社区划分的辨证方法，其特征在于，所述获得匹配结果的过程包括：

若所述事件节点多次出现在同一案例，则触发一次辩证事件；

若所述事件节点与另一事件节点多次出现在同一案例，则触发一次共现事件；

将所述辩证事件和所述共现事件进行整合，获得所述匹配结果。

6.根据权利要求1所述的基于中医医案事件图谱社区划分的辨证方法，其特征在于，所述获得计算结果的过程包括：

将所述辩证事件图谱中的节点进行初始化处理，获得类别节点；

基于关联边的权重计算当前模块度，获取当前最高模块度，将所述当前最高模块度和历史最高模块度进行对比，获得替换模块度；

基于所述替换模块度对所述用户数据进行聚类，获得所述计算结果。

7.根据权利要求6所述的基于中医医案事件图谱社区划分的辨证方法，其特征在于，所述获得替换模块度的过程包括：

获取网络当前模块度、历史最高模块度，将所述网络当前模块度、历史最高模块度初始化为负无穷；

遍历所述类别节点并进行数据统计，获得关联边的权重；

对所述网络当前模块度进行计算，获得新模块度；

基于所述关联边的权重计算当前模块度，获取当前最高模块度，将所述当前最高模块度和所述历史最高模块度进行对比，若有增益或相同，则进行替换，获得替换模块度。

8.根据权利要求1所述的基于中医医案事件图谱社区划分的辨证方法，其特征在于，所述获得事件辩证结果的过程包括：

获取所述辩证事件图谱的类节点，基于相似度度量方法对所述类节点进行相似度处理，获得类节点所属社区；

基于所述计算结果，确定所述类节点所属社区的相近节点；

将所述相近节点进行权重累加，获得证型结果

将所述子图谱结构的节点与所述相近节点进行匹配后进行比较，获得所述事件辩证结果。