[发明专利]一种基于中医医案事件图谱社区划分的辨证方法

说明书

本发明公开了一种基于中医医案事件图谱社区划分的辨证方法，包括：获取用户请求，基于所述用户请求获取用户数据；基于所述用户数据，构建事件图谱的子图谱结构；获取历史辩证数据，将所述历史辩证数据进行处理，获得辩证事件图谱；基于所述子图谱结构，通过预设算法将所述辩证事件图谱进行转换后进行计算，获得计算结果，对所述计算结果进行取值，获得事件辩证结果。本发明设计的模块度计算方法仅相除和加法等运算，算法复杂度较小，节省了计算资源。将学习率的方法引入社区划分算法，结合启发式规则使得社区划分优先考虑高质量的边关联，保证了划分质量。

技术领域

本发明属于中医药辨证领域，特别是涉及一种基于中医医案事件图谱社区划分的辨证方法。

背景技术

在中医药临床辅助辨证的算法模型中，需要拟合中医症状/体征的输入到证型输出之间的映射关系。

由于中医是一门经验医学，有着系统性和高维度的辨证思维特点，在辨证诊疗业务的过程中，有着大量不确定性知识的运用，使得辨证算法的准确率不高。如症状/体征到证型之间没有确切的关联关系，而是不同症状/体征组合下的不同权重关联；并且，这种带权重的关联，在不同医师流派、不同辨证体系甚至不同经验水平医师的辨证模型之间，存在着略微不同。使得现有技术，在遇到这种不确定性的关联，以及需要兼顾不同医师的权重体系情况下，大部分没有考虑到或没有明确如何处理，导致辨证效果不如意。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于中医医案事件图谱社区划分的辨证方法，以解决上述现有技术存在的问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种基于中医医案事件图谱社区划分的辨证方法，包括：

获取用户请求，基于所述用户请求获取用户数据；

基于所述用户数据，构建事件图谱的子图谱结构；

获取历史辩证数据，将所述历史辩证数据进行处理，获得辩证事件图谱；

基于所述子图谱结构，通过预设算法将所述辩证事件图谱进行转换后进行计算，获得计算结果，对所述计算结果进行取值，获得事件辩证结果。

优选地，所述构建事件子图谱的过程包括：

接收所述用户数据，对所述用户数据进行数据节点分析，获得子图谱结构节点；

将所述子图谱结构节点进行关联边构建，获得所述子图谱结构。

优选地，所述构建辩证事件图谱的过程包括：

获取历史用户数据；

基于所述用户数据对所述历史用户数据进行筛选，获得历史辩证数据；

将所述历史辩证数据进行节点处理，获得事件节点；

对所述事件节点进行关联边构建，并基于三元组储存方法进行储存，获得所述辩证事件图谱。

优选地，所述获得事件节点以后还包括：

将所述事件节点进行匹配，获得匹配结果；

对所述历史辩证数据进行遍历处理，获得共同节点，将所述共同节点基于三元组储存方法进行储存，获得关联边初始权重；

基于匹配节点和所述关联边初始权重，对所述事件节点进行关联边构建并进行储存，获得所述辩证事件图谱。

优选地，所述获得匹配结果的过程包括：

若所述事件节点多次出现在同一案例，则触发一次辩证事件；

若所述事件节点与另一事件节点多次出现在同一案例，则触发一次共现事件；

将所述辩证事件和所述共现事件进行整合，获得所述匹配结果。