[发明专利]一种大数据的智慧校园管理系统

权利要求书

1.一种大数据的智慧校园管理系统，其特征在于，包括：

客户终端包括若干个客户模块，所述客户模块，对佩戴VR头盔学生家长面部所有类特征进行图像采集，所述客户模块包括模型自优化单元和若干个采集单元，一个所述采集单元对应采集学生家长面部一类特征的图像数据并依据其生成学生家长所属该类特征的特征类数据；

所述客户模块依据当前该学生家长面部所有类特征的特征类数据生成当前该学生家长的面部即时数据；

交互管理模块对学生家长面部即时数据进行交互管理，所述交互管理模块包括协同分配单元、存储单元和交互单元；

所述存储单元中存储有学生家长面部所属各类特征的对照特征类数据和目标结果数据；

所述协同分配单元按照一定的协同分配规则对当前学生家长的面部即时数据进行协同分配，具体如下：

S11：以学生家长面部的一类特征为例，获取当前该学生家长面部即时数据中所属该类特征的特征类数据，获取当前存储单元中存储的该学生家长面部所属该类特征的对照特征类数据；

S12：创建局部变量B，初始的局部变量B的值为0；

S13：利用相似度算法计算获取当前该学生家长面部即时数据中所属该类特征的特征类数据和当前存储单元中存储的所属该类特征的对照特征类数据的相似度，将其重新标定为当前该学生家长部即时数据中所属该类特征的分配评定指数，标记为A1；

S14：将A1和A进行大小比较，所述A为预设阈值；

S141：若A1A，保持局部变量B的值不变，将局部变量B重新标定为所属该类特征的特征类平量，标记为C1；

所述协同分配单元依据当前该学生家长面部即时数据中所属该类特征的特征类数据和所属该类特征的特征类平量C1生成当前该学生家长所属该类特征的预上传特征类数据，所述协同分配单元依据当前该学生家长面部即时数据中所属该类特征的特征类数据生成当前该学生家长所属该类特征的预训练特征类数据；

所述模型自优化单元依据当前存储的该类特征对应的特征训练模型对其进行训练获取基于当前该学生家长所属该类特征的目标结果数据并依据其生成当前该学生家长所属该类特征的预模拟特征类数据；

所述模型自优化单元依据当前该学生家长面部即时数据中所属该类特征的特征类数据和其对应的目标结果数据生成更新指令并将其传输到存储单元，所述存储单元接收到协同分配单元传输的更新指令后依据更新指令中携带的当前该学生家长面部即时数据中所属该类特征的特征类数据和其对应的目标结果数据对存储单元中当前存储的该学生家长面部所属该类特征的对照特征类数据和其对应的目标结果数据进行替换更新；

S142：若A1≥A，修改局部变量B的值为1，将修改后的局部变量B重新标定为所属该类特征的特征类平量，标记为C1；

获取当前该学生家长面部即时数据中所属该类特征的特征类数据基于当前存储单元中存储的所属该类特征对照特征类数据的增量数据并依据其和所属该类特征的特征类平量C1生成当前该学生家长所属该类特征的预上传特征类数据；

获取当前存储单元中存储的所属该类特征对照特征类数据对应的目标结果数据并依据其生成当前该学生家长所属该类特征的预模拟特征类数据；

S15：按照S11到S14，计算获取当前该学生家长所属所有类特征的预上传特征类数据并将其进行聚合生成当前该学生家长面部的预上传数据，计算获取当前该学生家长所属所有类特征的预模拟特征类数据并将其进行聚合生成当前该学生家长面部的预拟化数据；

所述交互单元按照一定的筛选生成规则生成当前该学生家长面部特征类即时上传数据；

数据分析模块，周期性的对学生家长面部预上传数据进行分析生成学生家长面部类特征的多变频率表；

虚拟现实服务终端，所述虚拟现实服务终端基于学生家长面部特征类即时上传数据对各类特征的特征训练模型进行优化。