[发明专利]一种基于数据的餐饮菜品市场销售分析系统在审

专利信息
申请号: 202310428712.2 申请日: 2023-04-20
公开(公告)号: CN116485588A 公开(公告)日: 2023-07-25
发明(设计)人: 童银菲;谌振兴;黄寅;周玉婷;吴俊华;田凯;何西宁;梁岩惠;陈云 申请(专利权)人: 杭州新餐创科技有限公司
主分类号: G06Q50/12 分类号: G06Q50/12;G06Q30/0201;G06F18/232;G06F18/22;G06Q10/10
代理公司: 杭州兴知捷专利代理事务所(特殊普通合伙) 33338 代理人: 董建军
地址: 310000 浙江省杭州市钱*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 数据 餐饮 菜品 市场 销售 分析 系统
【权利要求书】:

1.一种基于数据的餐饮菜品市场销售分析系统,其特征在于,包括:

数据采集模块:负责从美团外卖平台、饿了么外卖平台和堂食收银系统中采集菜品销售数据;

数据整合模块:负责将采集到的菜品销售数据整合为统一格式,并将各个门店的菜品SKU编码进行统一规范;

菜品对齐模块:负责将统一规范后的菜品SKU编码与各个门店的菜品进行对齐,确保同一种菜品在不同门店的数据正确匹配;

数据匹配模块:负责将对齐后的菜品数据与销售订单数据进行匹配,生成每一种菜品在每一个门店的销售数据;

数据分析模块:负责对匹配后的数据进行分析,生成整个公司的菜品销售数据报告,以便管理层进行决策。

2.根据权利要求1所述的一种基于数据的餐饮菜品市场销售分析系统,其特征在于,所述数据采集模块包括:

外卖平台数据采集子模块:负责从美团外卖平台和饿了么外卖平台获取菜品销售数据;

堂食收银系统数据采集子模块:负责从各个门店的堂食收银系统中提取菜品销售数据;

数据预处理子模块:在数据采集完成后,数据预处理子模块负责对原始数据进行清洗和预处理,包括去除重复数据、纠正数据错误、填补缺失值;

通过以上子模块的协同工作,数据采集模块从各个数据源中获取菜品销售数据,并对数据进行预处理,为后续的数据整合和分析奠定基础。

3.根据权利要求2所述的一种基于数据的餐饮菜品市场销售分析系统,其特征在于,所述外卖平台数据采集子模块通过调用该些平台提供的API,定期抓取门店的菜品销售信息,包括菜品名称、价格、销售数量;为了确保数据的准确性,该子模块设置合适的时间间隔,每日或每周抓取一次数据;

所述堂食收银系统数据采集子模块通过与收银系统的接口交互,定期获取菜品的销售信息;数据采集通过本地或者云端的方式实现,以适应不同门店的实际情况;

所述数据预处理子模块还对数据进行筛选和分组,以便后续模块进行更有效的数据整合和分析。

4.根据权利要求1所述的一种基于数据的餐饮菜品市场销售分析系统,其特征在于,所述数据整合模块包括:

数据映射子模块:负责将不同数据源的数据映射到统一的数据结构;

数据规范子模块:负责规范化各个门店的菜品SKU编码,以便将不同门店的相同菜品统一起来;

数据合并子模块:负责将经过映射和规范化的数据进行合并;

数据存储子模块:负责将整合后的数据存储到适当的数据库或数据存储系统中;

通过以上子模块的协同工作,数据整合模块能够将来自不同平台和门店的菜品销售数据整合为统一的、规范化的数据格式,为后续的菜品对齐、数据匹配和分析提供基础。

5.根据权利要求4所述的一种基于数据的餐饮菜品市场销售分析系统,其特征在于,数据映射子模块将不同平台的字段名称、数据类型和数据格式统一为标准化的字段和格式;数据映射通过预先定义的映射规则和转换函数实现;

数据规范子模块的规范化过程包括为菜品分配统一的SKU编码、合并重复菜品、纠正错误的菜品分类;利用现有的菜品分类和编码规则,或者采用自动化的数据聚类和分类方法;

数据合并子模块的数据合并过程包括将不同数据源的菜品销售数据按照统一的SKU编码进行汇总,并将门店信息、销售数量、销售金额等数据合并到单一的数据表中;合并后的数据表为后续的菜品对齐和数据匹配提供完整、准确的数据来源;

数据库或数据存储系统为关系型数据库,或者非关系型数据库;数据存储子模块确保数据的安全性、完整性和可用性,以便后续的数据分析和报告生成。

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