[发明专利]一种数据指标计算结果自动归因化的方法以及应用产品在审

专利信息
申请号: 202310457896.5 申请日: 2023-04-25
公开(公告)号: CN116644108A 公开(公告)日: 2023-08-25
发明(设计)人: 莫日根;宋孖健 申请(专利权)人: 元气森林(北京)食品科技集团有限公司;北京量子公因数科技有限公司
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 吕爱霞
地址: 100000 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 数据 指标 计算 结果 自动 归因 方法 以及 应用 产品
【权利要求书】:

1.一种数据指标计算结果自动归因化的方法,其特征在于,所述方法包括:

响应于指定的目标数据指标,获取并展示与所述目标数据指标对应的数据血缘模型,其中,所述数据血缘模型包括至少一个数据表、至少一个数据字段以及所述数据表与所述数据字段的依赖关系,所述数据表和所述数据字段是用于计算所述目标数据指标的表格和字段;

响应于从所述数据血缘模型上选中的目标节点,获取与所述目标节点对应的目标计算结果;

提供所述目标计算结果。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取并展示与所述目标数据指标对应的数据血缘模型之前,所述方法还包括:根据所述目标数据指标生成所述数据血缘模型。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标数据指标生成所述数据血缘模型,包括:

选择多张所述数据表中的两个或多个所述数据字段,在数据计算的输入字段和输出字段之间建立所述多张数据表和所述数据字段之间的依赖关系,其中,一个输出字段可依赖多个输入字段;

重复上述过程直到与计算所述目标数据指标相关的所有数据表和数据字段均完成依赖关系的建立,得到所述数据血缘模型。

4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标数据指标生成所述数据血缘模型,包括:

解析物理上的数据处理SQL,通过所述数据处理SQL构建多个抽象语法树,其中,所述抽象语法树的根节点为所述数据处理SQL中一个输出字段,叶节点为所述数据处理SQL的输入字段,同一棵抽象语法树中的输入字段与输出字段之间即可构建出依赖关系;

重复上述过程直到与所述目标数据指标计算相关的所有数据表和数据字段均完成依赖关系的建立,再将所述目标数据指标与所述数据字段进行关联,得到所述数据血缘模型。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取与所述目标节点对应的目标计算结果,包括:

从所述数据血缘模型上截取最上游节点至所述目标节点之间的血缘链路,得到待分析血缘链路;

将所述待分析血缘链路转化为物理SQL命令;

执行对所述物理SQL命令施加查询约束条件后的待执行语句,得到所述目标计算结果。

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述将所述待分析血缘链路转化为物理SQL命令,包括:

将所述待分析血缘链路上的数据表与数据字段之间,及所述待分析血缘链路上的数据字段之间的处理和计算逻辑进行串联合并,得到用于数据计算的所述物理SQL命令。

7.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述执行对所述物理SQL命令施加查询约束条件后的待执行语句,包括:

在数据仓库的计算引擎上执行所述待执行语句,得到所述目标计算结果。

8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

通过接收数据运营人员更换的约束条件,或接收数据运营人员在所述数据血缘模型中选择的更新期望节点,再次进行归因尝试。

9.一种数据指标计算结果自动归因化的装置,其特征在于,所述装置包括:

第一响应模块,被配置为响应于指定的目标数据指标,获取并展示数据血缘模型,其中,所述数据血缘模型包括至少一个数据表、至少一个数据字段以及所述数据表与所述数据字段的依赖关系,所述数据表和所述数据字段是用于计算所述目标数据指标的表格和字段;

第二响应模块,被配置为响应于从所述数据血缘模型上选中的目标节点,获取与所述目标节点对应的目标计算结果;

提供模块,被配置为提供所述目标计算结果。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时可实现如权利要求1-8中任意一项权利要求所述的方法。

11.一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述程序时可实现如权利要求1-8中任意一项权利要求所述的方法。

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