[发明专利]一种数据指标计算结果自动归因化的方法以及应用产品

说明书

本申请实施例提供一种数据指标计算结果自动归因化的方法及应用产品，所述方法包括：响应于指定的目标数据指标，获取并展示与所述目标数据指标对应的数据血缘模型，其中，所述数据血缘模型用于展示与计算所述目标数据指标相关的数据表、数据字段以及所述数据表与所述数据字段的依赖关系；响应于从所述数据血缘模型上选中的目标节点，获取与所述目标节点对应的目标计算结果；提供所述目标计算结果。采用本申请实施例的方法可以实现数据指标的自动化归因，使运营人员能够在不依赖技术人员的前提下，从数据指标计算结果开始逐层向下挖掘明细数据，并找到产生计算结果的深层次原因，以快速发起针对性的运营决策。

技术领域

本申请涉及数据处理领域，具体而言本申请实施例涉及一种数据指标计算结果自动归因化的方法及应用产品。

背景技术

在企业基于自身拥有的数据进行运营活动时，往往需要将运营所关注的数据指标进行每日自动例行计算，并呈现在运营报表中。数据指标的取值是根据指定的统计维度从物理数据表中统计出的计算结果，该计算结果通常会从两个方面影响数据运营活动的质量和效果。其一是数据指标的计算结果的准确性，会决定数据运营所依赖的数据是否是可信且能够帮助运营人员发现真实问题的；其二是数据指标的可归因性，会决定数据运营人员能否根据报表中的数字，逐步挖掘出产生该数字的深层次原因，并针对性地发起运营决策。

然而数据指标的计算结果通常是由技术部门通过运行SQL语言或程序而得到的，计算过程中产生的代码是面向技术和底层数据平台，而不是面向业务模型的。这导致数据指标计算的物理实现代码无法直观地对数据指标计算结果进行业务层面上的解释，要判断数据指标计算结果是否正确，或者挖掘计算结果产生的具体原因是什么，必须依赖技术人员在实现代码中进行逐步排查，且技术人员在排查代码时，经常需要与数据运营人员进行业务逻辑的沟通确认，以判断挖掘出的数据情况是否属于业务上的异常情况，这一排查过程是极其耗费人力和时间的。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种数据指标计算结果自动归因化的方法及应用产品，采用本申请实施例的方法可以实现数据指标的自动化归因，使运营人员能够在不依赖技术人员的前提下，从数据指标计算结果开始逐层向下挖掘明细数据，并找到产生计算结果的深层次原因，以快速发起针对性的运营决策。

第一方面，本申请实施例提供一种数据指标计算结果自动归因化的方法，所述方法包括：响应于指定的目标数据指标，获取并展示与所述目标数据指标对应的数据血缘模型，其中，所述数据血缘模型用于展示与计算所述目标数据指标相关的数据表、数据字段以及所述数据表与所述数据字段的依赖关系；响应于从所述数据血缘模型上选中的目标节点，获取与所述目标节点对应的目标计算结果；提供所述目标计算结果。

本申请的一些实施例通过生成的数据血缘模型和目标节点的目标计算结果能够实现目标数据指标的自动化归因，使运营人员在不依赖技术人员的前提下从数据指标计算结果找到产生数据结果的深层次原因。

在一些实施例中，在所述获取并展示与所述目标数据指标对应的数据血缘模型之前，所述方法还包括：根据所述目标数据指标生成所述数据血缘模型。

本申请的一些实施例可以根据指定的目标数据指标生成用于反应获取目标数据指标相关的所有的数据表、数据字段以及数据表和数据字段之间依赖关系等特征的数据血缘模型，进而可以使得运营人员可根据该模型完成目标数据指标的自动归因分析。

在一些实施例中，所述根据所述目标数据指标生成所述数据血缘模型，包括：选择多张数据表(即与目标数据指标相关的表)中的两个或多个数据字段，在数据计算的输入字段和输出字段(输入字段包含指标和维度信息，通过指标和维度建模系统配合实现输出)之间建立所述多张数据表和所述两个或多个数据字段之间的依赖关系，其中，一个输出字段可依赖多个输入字段；重复上述过程直到与计算所述目标数据指标相关的所有数据表和数据字段均完成依赖关系的建立，得到所述数据血缘模型。

本申请的一些实施例通过建立用于计算所述目标数据指标相关的所有数据表和数据字段的依赖关系而建立数据血缘模型。