[发明专利]一种用户意图的智能识别系统

说明书

本发明涉及数据处理分析技术领域，特别涉及一种用户意图的智能识别系统，安装于自助机中，包括：信息获取模块：所述信息获取模块至少用于获取用户的身份信息，图像信息和声音信息；语言模块：所述语言模块用于识别和朗读方言信息；数据处理模块：所述数据处理模块首先获取用户的图像信息，通过对图像信息中的像素点进行聚类，勾画出用户的轮廓信息，并对其头部朝向进行识别，若其头部朝向自助机屏幕持续时间超过2s，便生成意向信号，若阈值时间内同一用户超过3次产生意向信号，但并未对自助机产生操作，便生成引导信号；解决了现在自助机无法主动获取用户的意图，导致用户业务办理困难的问题。

技术领域

本发明涉及数据处理分析技术领域，特别涉及一种用户意图的智能识别系统。

背景技术

近年来，随着语音识别、语音合成和智能移动终端的快速发展和应用，人与计算机通过自然语言交流已逐渐成为重要的交互方式。经典的人机交互系统一般包括三个主要部分：意图识别、对话管理和语言生成。其中意图识别是智能交互系统能否进行准确、有效对话的一个首要基础环节。然而，由于智能交互环境的复杂性及客户表达方式的多样性，对话系统经常对客户意图识别出错，很大程度上影响交互的效果。采用人工智能进行交互式业务办理逐渐部分代替着人工窗口业务办理，但是针对表达不清晰，或者文化程度不高，不会使用现代智能产品的人而言，通过自助机进行办理将会十分困难，为此例如商场、医院、车站等场所会配备志愿者为他们进行讲解操作规范，但是人流较大时，就无法兼顾到每台自助机，如果配备等量的志愿者或员工，不仅会造成人员浪费，还会造成现场拥堵，且高强度的劳作，容易使得志愿者或者员工的服务质量降低，影响到用户的体验。

现在的自助购票机、医院的挂号自助机，都是采用的交互式界面，即通过用户或病人自己的主观选择选项完成对应的操作，针对不会操作选择的用户而言，只能求助他人，或者排很长的队，在人工窗口进行办理，由于此类人员无法将自己的意图通过自助机上的选项表示出来，所以会感到困难，现需要一种技术能够精准获取到用户的意图。

发明内容

本发明提供了一种用户意图的智能识别系统，能够解决现在自助机无法主动获取用户的意图，导致用户业务办理困难的问题。

为了解决上述技术问题，本申请提供如下技术方案：

一种用户意图的智能识别系统，安装于自助机中，包括：

信息获取模块：所述信息获取模块至少用于获取用户的身份信息，图像信息和声音信息；

语言模块：所述语言模块用于识别和朗读方言信息；

数据处理模块：所述数据处理模块首先获取用户的图像信息，通过对图像信息中的像素点进行聚类，勾画出用户的轮廓信息，并对其头部朝向进行识别，若其头部朝向自助机屏幕持续时间超过2s，便生成意向信号，若阈值时间内同一用户超过3次产生意向信号，但并未对自助机产生操作，便生成引导信号；在该用户后续对自助机产生操作时，数据处理模块获取用户的身份信息，得到籍贯信息和年龄信息，若年龄在60岁以上，便生成扩音信息，语言模块在发声时音量提高至80%，首先通过普通话提示操作步骤，并在自助机上将待确认或选择的位置进行突出显示，若用户超过3s未选择，便通过语言模块重复提示操作步骤，两次提示后，仍未操作或操作失败，便生成方言信号，根据用户籍贯，选取预存在语言模块中的对应方言，并朗读出操作步骤，用户依据步骤进行操作，若用户在方言模式的连续2次提醒下仍未操作，便生成语音操作信号；通过数据处理模块编辑出操作步骤的文字，语言模块进行朗读，信息获取模块获取用户的声音信息，数据处理模块对声音信息进行关键字进行提取，通过对关键字的属性进行分析，确定用户的意图是确认或取消，以此为判断依据分别对应操作进入下一步和返回上一步。